Python matplotlib的绘图风格效果展示大全
目前正在学习Python的数据可视化,接触到了matplotlib.pyplot,这里可以看个人爱好设置各种展示效果,也有21种不同的系统绘图风格,鉴于在网上无法找到各个风格的实际效果,且一个一个试验过于麻烦,故把所有绘图风格效果保存下来,方便选择
- 这是基于matplotlib包1.5.3版本进行作图的展示结果
基础代码
- 改变默认绘图风格的方法
# 导入matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt
# 查看所有的绘图风格
plt.style.available
# 设置默认绘图风格
plt.style.use("style")
所有绘图风格
所有style | ||
---|---|---|
seaborn-bright | fivethirtyeight | seaborn-whitegrid |
seaborn-dark | seaborn-talk | dark_background |
seaborn-dark-palette | seaborn-darkgrid | seaborn-white |
classic | seaborn-colorblind | ggplot |
grayscale | seaborn-paper | seaborn-deep |
seaborn-pastel | bmh | seaborn-ticks |
seaborn-notebook | seaborn-poster | seaborn-muted |
风格展示
注意:
1、部分风格没有网格线,这里统一加上了网格线。
2、不同风格的图表默认大小不同。
- 以下顺序不分前后