从年仅12岁的AI开发者身上你学到了什么？

在结束不久的百度AI开发者大会上，除了无人车之外，还有一位轰动技术界年仅12岁的小程序员——袁翊闳！

小学四年级开始接触计算机

在DuerOS开放平台开发了3个技能

初一开始自学编程，掌握了BASIC、Python等语言

图片来自网络

 

作为一个初中生，袁翊闳的技术水平已经和很多成年人不相上下，这一点确实让人自愧不如，我们很多人都是语言的巨人，却是行动的侏儒。

“也许和乔布斯一样改变世界呢”

12岁的袁翊闳对于未来的规划是能够更多地去开发，不断成长。相比之下，很多想要入门AI的人会有很多顾虑，担心难度太大无法坚持、担心没有时间、担心没有市场......而年仅12岁的袁翊闳则直接表现在行动上，秒杀你们的各种推脱和借口！

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根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》，中国已成全球人工智能投融资规模最大国家。

 

各高校也纷纷开设人工智能相关专业，然而人工智能庞大的人才缺口还是真实存在。不说未来几年，目前人工智能相关的人才已经是各企业争相争抢的对象，月薪20k只能算是市场行情价，有企业愿意给出50k的月薪。可以说人工智能，供不应求的市场现状，就业前景一片蓝海！

信息来自拉勾网

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前景一片大好，但一份耕耘一份收获，想要成为人工智能工程师也需要掌握不少东西。以机器学习算法工程师为例，除了要掌握工程师的通用技能以外，还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。

（拉到文末扫码进群，即可获取高清图表）

总结下要想成为一名人工智能工程师大致需要以下几种能力：

01：基础开发能力

算法工程师，首先要掌握所有开发工程师都需要掌握的一些能力。在大多数企业的大多数职位中，算法工程师需要负责从算法设计到算法实现再到算法上线这一个全流程的工作。

02：概率和统计基础               

概率和统计可以说是机器学习领域的基石之一，学会用概率的视角看待问题，用概率的语言描述问题，是深入理解和熟练运用机器学习技术的最重要基础之一。

在统计方面，一些常用的参数估计方法也需要掌握，典型的如最大似然估计、最大后验估计、EM 算法等。这些分布贯穿着机器学习的各种模型之中，也存在于互联网和真实世界的各种数据之中，理解了数据的分布，才能知道该对它们做什么样的处理。

03：开发语言和开发工具

近年来 Python 可以说是数据科学和算法领域最火的语言，主要原因是它使用门槛低，上手容易，同时具有着完备的工具生态圈，同时各种平台对其支持也比较好。但是在模型训练方面，有一些更加专注的工具可以给出更好的训练精度和性能，典型的如 LibSVM、Liblinear、XGBoost 等。大数据工具方面，目前离线计算的主流工具仍然是Hadoop和Spark，实时计算方面 Spark Streaming 和 Storm 也是比较主流的选择。

04：机器学习理论

虽然现在开箱即用的开源工具包越来越多，但并不意味着算法工程师就可以忽略机器学习基础理论的学习和掌握。这样做主要有两方面的意义：

①掌握理论才能对各种工具、技巧灵活应用，而不是只会照搬套用。

②学习机器学习的基础理论的目的不仅仅是学会如何构建机器学习系统，更重要的是思维模式，否则思考效率和深度都会非常受限。

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