1 ，zookeeper 介绍

1 ，zk 作用 ： 管理集群

        首先，先了解一下集群，管理集群。

2 ，服务器集群 ：一群服务器组合到一起

        图中就是一堆服务器，zookeeper 可以管理他们

3 ，集群的类型 ： 主从集群，主备集群

1. 思考：在我们的大数据体系中，一群服务器，是什么关系？
2. 难道就像一篮子鸡蛋，随便放在那里吗？
3. 当然不是，他们是有规律的，不是随便放的，机器与机器之间是有关系的，而且分工明确。每一台机器，都有自己的任务。
   
   

4 ，主从集群 ：一个主节点，很多从节点。

1. 主节点 ：负责集群的管理。
2. 从节点 ：负责具体的工作。
3. 举个例子 ：计算 1+2+3+ … + 100
   第一台机器计算 1+2+ … 33
   第二台机器计算 34+35+ … 66
   第三台机器计算 67+68+ … 100
   最后，主节点将结果汇总
4. 实际情况：
   当然了，这么简单的计算，不需要集群，我们只是举例子而已，实际情况的数据量将会非常大。
5. 架构模型：
   

5 ，主备集群 ：一个主节点，多个备份节点

1. 思考一个问题：
   对于主从架构模型来说，主节点是很重要的，如果主节点挂了，整个集群就会瘫痪，那么，怎么解决这个问题呢？
2. 主节点 ：
   负责正常工作
3. 备份节点：
   一直盯着主节点看，一旦主节点挂了，备份节点立刻转正，成为主节点。
4. 目的 ：让集群一直正常运转，即使一个机器挂了，还有备份机器接替他的工作。
5. 架构模型 ：
   

6 ， 高可用 ：说的就是主备集群

        一直可以用的集群，不会挂掉，也就是主备集群。

7 ，zookeeper 的作用 ：存储配置信息

1. 说了半天，那么 zookeeper 到底是做什么的呢。
   zookeeper 是用来存储配置信息的。
2. 什么是配置信息：
   谁是主节点，谁是从节点，谁是备份节点，这些信息就是配置信息。
3. zookeeper 是不是高可用的主备集群 ：当然是了，我们需要把 zookeeper 搭建成为一个永远不倒的集群，然后把其他的大数据组件的配置信息，存储到 zookeeper 中，实现大数据生态圈的高可用。
4. 如果 zookeeper 挂了，那么，你让那些你让那些依赖着他的一堆集群怎么办，所以 zookeeper 是绝对不能挂的。