各种算法简介

1.二分查找:

   要求数据必须是按照顺序排序的

  然后假设是按照升序排序的,首先把要查找的数据和表中间位置的数据比较大小,如果两者相等,则查找成功,否则利用中间位置记录

  将表拆分为前,后两个子表,如果中间位置大于查找关键字,则进一步查找前表,然后再次从中间比较,拆分,直到找到为止.

2.二叉查找树  转载;原文：https://blog.****.net/chenkaibsw/article/details/80648941

    节点的左子树都是小于这个节点，节点的右子树都是大于这个节点的

    所以从某节点node开始查找，如果在要找的值小于这个节点的值，就在左子树中查找，如果要找的值大于这个节点的值，

   就在该 节点的右子树中查找，这里看出，最终查找后，从根节点到结束查找的节点，只有一条路径，

     所以二叉查找树的效率很高，如果一直找到某一个叶子节点，还没有找到，就返回false。
 

3.链表  转载https://www.cnblogs.com/ysocean/p/7928988.html

     是一种线性表,但是不会按照线性的顺序存储数据,而在每个节点里存储了下个节点的指针.

     一个单链表的节点(Node)分为两个部分，第一个部分(data)保存或者显示关于节点的信息，另一个部分存储下一个节点的地址。

     最后一个节点存储地址的部分指向空值。

     对于单项链表，我们如果想在尾部添加一个节点，那么必须从头部一直遍历到尾部，找到尾节点，

    然后在尾节点后面插入一个节点。这样操作很麻烦，如果我们在设计链表的时候多个对尾节点的引用，那么会简单很多。

 转载:https://blog.****.net/kangxidagege/article/details/80211225

双链表除了有一个指向下一结点的指针外，还有一个指向前一结点的指针，可以通过prev()快速找到前一结点，顾名思义，单链表只能单向读取

 

1.hashMap底层哈希表  从上图我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的

调用Put方法的时候发生了什么呢？  转载https://blog.****.net/wufaliang003/article/details/79997585

比如调用hashMap.put("apple", 0) ，插入一个Key为“apple"的元素。这时候我们需要利用一个哈希函数来确定Entry的插入位置（index）：

index=  Hash（“apple”）

   但是，因为HashMap的长度是有限的，当插入的Entry越来越多时，再完美的Hash函数也难免会出现index冲突的情况。

  HashMap数组的每一个元素不止是一个Entry对象，也是一个链表的头节点。每一个Entry对象通过Next指针指向它的下一个Entry节点。当新来的Entry映射到冲突的数组位置时，只需要插入到对应的链表即可：

 需要注意的是，新来的Entry节点插入链表时，使用的是“头插法”。之所以把Entry6放在头节点，是因为HashMap的发明者认为，后插入的Entry被查找的可能性更大。这就是HashMap的底层原理。

使用Get方法根据Key来查找Value的时候，发生了什么呢？

首先会把输入的Key做一次Hash映射，得到对应的index：

index=  Hash（“apple”）

由于刚才所说的Hash冲突，同一个位置有可能匹配到多个Entry，这时候就需要顺着对应链表的头节点，一个一个向下来查找。假设我们要查找的Key

是“apple”：

 

HashMap的默认初始长度是16，并且每次自动扩展或是手动初始化时，长度必须是2的幂。之所以选择16，

是为了服务于从Key映射到index的Hash算法。