【八种基本分析方法】
对比分析是数据分析中最常用、好用、实用的分析方法，它是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物代表的发展变化情况以及变化规律。
分组分析法是根据目标数据的性质、特征，按照一定指标，将数据总体划分成几个部分，分析其的内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。
交叉分析法是用于分析两个变量之间的相互关系的一种基本数据分析法。
把统计分析数据制作成二维交叉表格，将具有一定联系的变量分别设置为行变量和列变量，两个变量在表格中的交叉结点即为变量值，通过表格体现变量之间的关系，称为交叉分析法。
交叉分析法在市场调研项目中应用比较广泛，它可以让复杂的数据关系简单化，对于调研数据的整理比较实用。
参考实例：用交叉表分析如何增加营业额
结构分析法反映的是某个体占总体比重的一种分析方法。
结构分析法又称比重分析法，是在分组分析法的基础上，计算总体内各组成部分占总体的比重，进而分析总体数据的内部特征。
结构分析法简单实用，应用频繁。通过结构分析，可以了解总体中某一部分的重要程度，再结合对比分析法，分析某一结构指标是上升了还是下降了，使管理者快速了解企业的运营状况。
代表图形：饼图
漏斗模型是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。
例如：漏斗模型在电商网站中的应用，用户从首页进入最终完成支付的行为，大多需要经过几个环节，从商品/浏览分类——查看商品详情——加入购物车——生成订单——开始支付——完成支付——回购商品。这其中的每个环节都有一定的转化率，我们需要做的是监控用户在流程上各个层次的行为路径，寻找每个层级的可优化点，提高用户在每个层级之间的转化率，最终来提高GMV。
6、综合评价分析
7、因素分析
8、矩阵关联分析