第七周--GoogLeNet-v4
作业内容：
1：文字回答：用自己的理解，总结GoogLeNet-V1到GoogLeNet-V4，这四篇论文的发展 
2：文字回答：读完该论文，对你的启发点有哪些？
本文提出的Inception-ResNet结构依旧是在大量实验中得出的模型结构，这一点与Inception-V3论文一样，这也是Inception再也难以发展的原因，缺乏亮点。
图像识别任务中，没有残差连接也可训练深度卷积网络。但本论文汇中最深的网络仅95层（Inception-ResNet-V2），这一句话还是欠缺数据支撑的。
做了大量实验仅展示两个版本，这两个版本的计算量分别与Inception-v3和v4差不多，这也是实验部分为什么用Inception ResNet-v1与Inception-v3比较，用Inception-ResNet-v2与Inception-v4比较的原因。