第1064期AI100_机器学习日报(2017-08-17)
AI100_机器学习日报 2017-08-17
- 基于知识图谱和深度学习的文本表示和搜索 @爱可可-爱生活
- 百度异常检测系统以及几种异常检测算法 @InfoQ
- 从GPU、TPU到FPGA及其它:一文读懂神经网络硬件平台战局 @机器之心Synced
- TensorFlow手把手CNN实践指南 @爱可可-爱生活
- Momenta详解ImageNet 2017夺冠架构SENet @爱可可-爱生活
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本期话题有:
全部18 深度学习11 算法7 视觉4 自然语言处理2 会议活动2 知识工程1 应用1 资源1 经验总结1
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今日焦点 (5)
深度学习 知识工程 自然语言处理 熊辰炎 知识库
《基于知识图谱和深度学习的文本表示和搜索》by 熊辰炎 via:@将门创投 http://t.cn/RCwa0Ob
算法 行业动态 决策树 王博 异常检测
异常检测是监控系统中的重要环节,百度的业务种类繁多,业务的监控需求不尽相同,这给异常检测带来了巨大的挑战。CNUTCon 2017上,王博将分享百度异常检测系统以及几种异常检测算法,以及针对大规模时序指标的难以人工逐一配置的问题引入的算法自动选择决策树和参数自动配置算法http://t.cn/RanFUt9
深度学习 算法 应用 GPU 行业动态 机器人 神经网络
【从GPU、TPU到FPGA及其它:一文读懂神经网络硬件平台战局】在如今深度学习大爆发的时代,相关的硬件平台也在百花齐放,既有英伟达和谷歌这样的科技巨头,也有地平线机器人和 Graphcore 等创业公司——它们都各自提出了自己的解决方案。http://t.cn/RCZWOq4
深度学习 算法 神经网络
【TensorFlow手把手CNN实践指南】《Building Convolutional Neural Networks with Tensorflow》by Ahmet Taspinar http://t.cn/RCZZhio
视觉 胡杰
《Momenta详解ImageNet 2017夺冠架构SENet》by 胡杰 via:机器之心 http://t.cn/R9JxoWl
最新动态
2017-08-17 (13)
【自然的科学之光】正如一颗苹果砸出了万有引力,自然界所有存在的事物和现象都有其科学合理的一面,小小的鸟类也能够给科学带来丰富的灵感和启示。最近,微软研究人员从自然出发,研究鸟类能够自由停留在空中的科学原理,并以此为基础创建了一套系统,借助人工智能让滑翔机像鸟类一样在无须马达的情况…全文: http://m.weibo.cn/1286528122/4141790364211989
深度学习 算法 GPU Matt Hurd 神经网络
《Meanderful: FPGAs and AI processors: DNN and CNN for all》by Matt Hurd http://t.cn/RCwSQEA 《从GPU、TPU到FPGA及其它:一文读懂神经网络硬件平台战局》via:机器之心 http://t.cn/RCZ8VxS
视觉 自然语言处理
#人工智能# 独家数据带你了解人工智能三大细分领域(计算机视觉、自然语言处理、智能驾驶)的发展现状。@网易智能 @AI科技大本营 @爱可可-爱生活 @199IT-互联网数据中心 @创新工场 @文因互联 @TechWeb
深度学习 算法 资源 Andrew Ng 课程 神经网络
Andrew NG 深度学习课程笔记:神经网络、有监督学习与深度学习 [小黄人高兴]掘金阅读原文→http://t.cn/RCZARvf
深度学习 视觉 代码 论文
【深度图像调和】《Deep Image Harmonization》[University of California, Merced & Adobe Research] (2017) http://t.cn/RCZzE6J GitHub(Caffe): https:// github.com/wasidennis/DeepHarmonization
深度学习 Python
【给Theano用户的TensorFlow入门指南】《A Gentle Intro to TensorFlow for Theano Users | Lenet in TensorFlow》by Ragav Venkatesan http://t.cn/RCzstgW
经验总结 深度学习 博客 代码
DeepMind与暴雪公布了《星际争霸II》的AI开发环境:http://t.cn/R98OMKO PySC2开源工具:http://t.cn/R9Rv7p7
深度学习 视觉 算法 Louis Foucard 代码 神经网络
【W-net:立体图像对深度图的CNN自监督学习】’w-net: a convolutional neural network architecture for the self-supervised learning of depthmap from pairs of stereo images.’ by Louis Foucard GitHub: https:// github.com/LouisFoucard/w-net
深度学习 算法 分类 论文
《Graph Classification via Deep Learning with Virtual Nodes》T Pham, T Tran, H Dam, S Venkatesh [Deakin University & University of Wollongong] (2017) http://t.cn/RCzFOsL
代码 论文
《The Trimmed Lasso: Sparsity and Robustness》D Bertsimas, M S. Copenhaver, R Mazumder [MIT] (2017) http://t.cn/RCzFCMP GitHub: https:// github.com/copenhaver/trimmedlasso