Ubuntu系统建立TensorFlow开发环境_基于PyCharm

软件环境

• Ubuntu Kylin 18.04.1
• Python 3.5.6
• PyCharm Community 2018.2.4
• TensorFlow 1.11.0

安装Python

Ubuntu系统已自带Python，包括Python 2.7和Python 3.6，但是目前的TensorFlow支持的最高Python版本为3.5，因此需要专门安装。

进入Python官网下载：

当前的最新版本为Python 3.5.6

点击Download进入下载页后，在页面最下方选择XZ compressed source tarball。（两种选择仅压缩格式不同）

将下载后的压缩包解压后拷贝至主文件夹（/home/<用户名>）下。

进入Python-3.5.6文件夹，打开README文件，可以找到Build Instruction章节：

在安装之前，安装编译支持

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libevent-dev

在当前文 件夹下打开终端，按照README的说明进行安装：

1. ./configure
2. make
3. make test
4. sudo make install

注意make test可能会报错，部分与google相关的测试由于被墙可能出错，比如test ssl，一般情况下make test的报错都可以忽略。

安装后的python解释器的路径为

/usr/local/bin/python3.5

安装PyCharm

在PyCharm官网下载PyCharm Community Edition

进入下载页面后，打开Installation Instruction页面，查看Linux下安装步骤

将下载后的压缩包解压后拷贝至主文件夹（/home/<用户名>）下。

进入pycharm-community-2018.2.4文件夹

1. cd bin
2. sh ./pycharm.sh
3. 弹出的Complete Installation窗口中选择Do not import settings
4. 弹出的JetBrains Privacy Policy窗口内容拖至末尾后选择Accept
5. 弹出的Data Sharing窗口中选择Don’t send
6. 弹出的Customize PyCharm窗口中选择Darcula，之后一直选择Next
7. 弹出Welcome to PyCharm窗口，表示安装完成
8. 进入系统桌面右键菜单选择创建启动器（注意替换<用户名>）

安装TensorFlow

启动PyCharm后，选择Create New Project

设置Base interpreter为前述的python解释器路径，并选中Make available to all projects

打开工程后选择菜单File>Settings>Project Interpreter

点击+按钮，添加新Package

1. 查找并安装ipython
2. 查找并安装numpy
3. 查找并安装tensorflow查找并安装tensorflow

在工程界面左下角打开Python Console，输入下图所示代码并执行：

输出运行结果[4. 6.]，则表示安装成功，全部功能正确。