2018.2.12

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本报告介绍一次有关数据分类预测以及聚类分析的实验，实验基于python sklearn库，并提供了实验者自己对于朴素贝叶斯算法以及K-Means聚类算法的实现。之后基于graphviz可视化决策树，基于t-sne和matplotlib对聚类结果进行降维与可视化。最后使用10折交叉验证对分类预测结果进行评价；使用Fowlkes-Mallows 指数（以下简称f-m指数）和调整后兰德指数（以下简称兰德指数）对于聚类结构进行评价