win10下eclipse+spark+scala单机spark环境搭建

学习条件下进行单机spark环境搭建。大致有以下6步
环境为eclipse+scala+JDK1.8+Spark2.4.3+Hadoop2.7

1. 下载JAVA
2. 下载eclipse
3. eclipse下下载scala
4. 下载配置spark
5. 下载配置Hadoop
6. 创建spark实例
7. 注意事项

1.JAVA环境搭建

在Oracle官网下载JDK后进行环境的配置即可，具体过程较为简单，在此忽略

2.eclipse下载

具体那个版本的比较适合，没有进行测试，这里使用的是

3.eclipse下下载Scala

eclipse下进入help，选择Eclipse Marketplace
在Find中输入scala，选择Scala IDE 4.7.x安装即可

点confirm，默认安装即可。
也可以从scala官网下载安装包，再从eclipse->Help->install new software选择安装
可能是scala官网为.org的原因，下载速度较慢，可以进行后面步骤。

4.下载配置Spark

在spark官网，https://spark.apache.org/downloads.html 选择下载即可

当下载完成后进行解压

在cmd模式下进入解压后的spark中bin目录下运行spark shell

没有hadoop文件会报错


随后将spark的jar包进行打包
在Eclipse下选择windows->preference

找到Java->BuildPath->User Libraries.点击new创建用户lib，然后选择Add External JARs
将除了scala-compiler，scala-library(scala已经自带，防止冲突)的包导入，保存。在创建项目的时间导入。

5.下载Hadoop

在https://github.com/steveloughran/winutils/下下载Hadoop2.7包到本地
解压即可。

6.创建spark实例

在eclipse创建scala项目

导入自己创建的spark包
选择ScalaLibary为2.11，过高版本不兼容
将Spark文件夹中，examples里面的java文件见中JavaWordCount.java拷到这里
右键项目，选择最后Properities


选择Scala Complier
选中Use project Setting，设置如上
在Java文件点击run as 选择run configure,进行参数配置

-Dspark.master=local[*]
-Dhadoop.home.dir=D:\hadoop\hadoop-2.7.1
Program argument为待计数文件，随意选择即可
运行。

7. 注意事项

略