一篇很好的文章：https://blog.****.net/qq_25601345/article/details/107758443
补充：poisson就是泊松分布（https://baike.baidu.com/item/%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83/1442110?fr=aladdin）
k阶Erlang分布就是埃尔朗分布（https://baike.baidu.com/item/%E5%9F%83%E5%B0%94%E6%9C%97%E5%88%86%E5%B8%83/19127136?fr=aladdin）
定长分布（？）
负指数分布（https://baike.baidu.com/item/%E8%B4%9F%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%88%86%E5%B8%83/6057031?fr=aladdin）
几何分布（https://baike.baidu.com/item/%E5%87%A0%E4%BD%95%E5%88%86%E5%B8%83/10676983?fr=aladdin）

1.应用场景

应用于一切服务系统。现实生活中如排队买票，病人排队就诊，轮船进港，高速路上汽车排队通过收费站，机器等待修理等等都属于排队论问题。
国赛09B眼科病床的合理安排
美赛05B收费站最佳配置问题
17D机场安检问题

2.基本构成与指标

2.1基本构成

输入过程：
顾客按照何种方式到达
1.顾客总体：顾客的来源是有限的还是无限的
2.到达的类型：是成对到达还是单个
3.到达的时间间隔：通常假定相互独立同分布，有的是等间隔到达，有的是服从负指数分布，有的是服从k阶Erlang分布。

排队规则：
按照何种规定的次序接受服务（先到先服务，后到后服务等等）。常见有等待制，损失制，混合制，闭合制。

服务机构：
服务台的数量，服务时间服从的分布。常见有定长分布，负指数分布，几何分布等等

2.2数量指标

1.队长（Ls）与等待队长（Lq）
Ls = Lq + 正在服务的顾客数
2.等待时间
顾客的平均逗留时间（Ws）
平均等待时间（Wq）
Ws = Wq +接受服务的时间
3.忙期（总的工作时间）
服务强度 = 忙期/服务总时间=1 - 闲期/服务总时间

2.3符号表示

A/B/C/n
A为输入过程，B为服务时间，C为服务台总数量，n为系统容量
eg：
1.M/M/S/∞，表示输入过程为Poisson流,服务时间服从负指数分布，系统有S个服务台平行服务，系统容量为无穷大的等待排队系统
2.M/G/S/∞，表示输入过程为Poisson流，服务时间服从一般概率分布，系统有S个服务台平行服务，系统容量为无穷大的等待排队系统
3.D/M/S/K，表示输入过程为顾客相继到达时间间隔独立，服从定长分布，服务时间服从负指数分布，系统S个服务台平行服务，系统容量K个的混合制系统
4.M/M/S/S，表示输入过程为Poisson流，服务时间服从负指数分布，系统有S个服务台平行服务，顾客到达后不等待的损失制系统
5.M/M/S/K/K，表示输入过程为Posson流，服务时间服从负指数分布，系统有S个服务台平行服务，系统容量和顾客容量都为K个的闭合制系统