1.timeit：

 

timeit只输出被测试代码的总运行时间

单位为秒，没有详细的统计。

私信回复【01】有Python入门教程视频

2.profile

profile：纯Python实现的性能测试模块，接口和cProfile一样。

 

• ncall：函数运行次数
• tottime： 函数的总的运行时间，减去函数中调用子函数的运行时间

第一个percall：percall = tottime / nclall

• cumtime:函数及其所有子函数调整的运行时间，也就是函数开始调用到结束的时间。

第二个percall：percall = cumtime / nclall

3.cProfile

profile：c语言实现的性能测试模块，接口和profile一样。

 

ncalls、tottime、percall、cumtime含义同profile。

4.line_profiler

安装：

pip install line_profiler

安装之后kernprof.py会加到环境变量中。

line_profiler可以统计每行代码的执行次数和执行时间等，时间单位为微妙。

测试代码：

C:Python34 est.py

 

使用：

1. 在需要测试的函数加上@profile装饰，这里我们把测试代码写在C:Python34 est.py文件上.
2. 运行命令行：kernprof -l -v C:Python34 est.py

输出结果如下：

 

• Total Time：测试代码的总运行时间
• Hits：表示每行代码运行的次数
• Time：每行代码运行的总时间
• Per Hits：每行代码运行一次的时间
• % Time：每行代码运行时间的百分比

5.memory_profiler:

memory_profiler工具可以统计每行代码占用的内存大小。

安装：

• pip install memory_profiler
• pip install psutil

测试代码：

同line_profiler。

使用：

1. 在需要测试的函数加上@profile装饰
2. 执行命令： python -m memory_profiler C:Python34 est.py

输出如下：

 

6.PyCharm图形化性能测试工具：

PyCharm提供了图像化的性能分析工具，使用方法见官网

7.objgraph：

objgraph是一个实用模块,可以列出当前内存中存在的对象，可用于定位内存泄露。

objgraph需要安装：

pip install objgraph