温度预测（GluonTS应用练习）

利用2013年1月1日～2017年10月31日每小时的温度的历史数据，训练GluonTS中的DeepAREstimator，预测2017年11月1日～2017年11月7日每小时的温度，结果不错。

预测范围内温度最大值约300K，最大绝对百分比误差约为4%，则温度误差绝对值最大约 $300K \times 4\% = 12K$300K×4%=12K.
$APE(Absolute Percentage Error) = \frac{|y_T - y_p|}{y_T} \times 100\%$APE(AbsolutePercentageError)=yT​∣yT​−yp​∣​×100%

$MAPE(MeanAbsolutePercentageError) = \frac{\sum_{i=1}^nAPE}{n} \times 100\%$MAPE(MeanAbsolutePercentageError)=n∑i=1n​APE​×100%