【论文导读】Cache Decay: Exploiting Generational Behavior to Reduce Cache Leakage Power

处理器的memory system中存在相当数量的dead block（即最后一次touch直到被选择victim cacheline替换出去的cacheline）。这些cacheline的存在会增加系统的静态功耗，即Leakage Power。

统计上dead time占总体时间的30%。

对cacheline设置为dead的策略：当维持cacheline的所需要的静态功耗等于从下一级cacheline取数据所消耗的动态功耗时，则可以将cachline 设置为dead。

经过统计之后，从L2获取数据所消耗的动态等于9x整体L1 cache的动态功耗，如果L1的cachline的数目为1024，那么就是当cacheline在9x1024即10 000个cycle后都没有被再次访问，就可以将cacheline设置为invaliate。

采用time-base cache decay的方式，考虑到专门为每一个cachline都设置一个计数器，那么时间代价太大，因此增加一个总体的计数器，在时间计数到达阈值时，就关闭cacheline。

考虑到如果设置了固定的计数，就将cacheline victim出去，可能会导致victim出去之后，就立刻被访问而发现miss，因此作者又设置了adaptive模式，即cache decay之后仍然计数，如果立刻被访问，那么就将decay interval增加，而如果过了很久才被访问，那么就将decay interval减小，这样以实现动态的适应。

比较有意思的几点

• 其实即使没有实现高效的cachline victim出去，性能也不一定恶化很多，因为这样这里其实提前write back了dirty的cacheline
• 如果是inclusive的cache hierarchy，比如存在L1D和L1I，可能需要L2对state的记录以实现SMC，这时的tag是应当保留的，以保证state能正确的被发现了
• 考虑到多条dirty的cacheline可能同时到达阈值，而需要decay，那么需要将它们之前设置一定的时间间隔，以避免发生write back burst的情况