Linux：nvidia-smi简介

本文简介一下nvidia-smi命令下的结果（当然它还可以支持更多复杂命令，这里不对其进行介绍）

下面的表格就是显示谁在使用GPU，使用程度为多少
（比如图中就是“lee"用户在跑python程序，导致我的程序出现：RuntimeError: CUDA error: out of memory）

上面的表格中：

• Fan： 风扇转速（0~100%）；首先这个转速是期望转速，并不能直接反应实际情况；另外有些通过其他设备降温的GPU不会返回转速
• Temp： 摄氏温度~
• Perf： 性能状态（P0~P12，P0最大性能状态）
• Pwr： 能耗~
• Persistence-M，这个是持续模式状态（OFF/ON），可以加快GPU启动速度，但是能耗大
• Bus-Id： GPU总线信息~
• Disp-A： Display Active，表示GPU的显示是否初始化~
• Memory-Usage： 显存使用率~
• Volatile GPU-Util： GPU利用率~
• 最后两个是ECC和计算模式~

另外，科普一下显存利用率和GPU利用率的区别：

• 显卡是由GPU计算单元和显存组成的，他俩的关系类似于CPU和内存的关系~
• 显存用于存放数据、模型等，所以显存越大能运行的网络也越大~
• 而计算单元类似于GPU中的核，用来进行数值计算；其计算能力越大，自然速度越快
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