jupyter notebook 使用心得

打开jupyter notebook

在命令行中**tensorflow环境后，输入jupyter notebook即可打开

运行jupyter notebook

选中代码块，当边框变绿后点击上方运行即可，如下图所示，边框左边【】中是*号，说明正在运行。

【】中变为数字，说明运行结束

拆分代码块

当代码特别长的时候，运行起来很慢甚至跑不动，这时就可以把代码分为几个小代码块，分别运行，而且jupyter notebook会自动保存好前面代码块的运行变量和结果，很适合用于代码调试。
拆分方法：首先将鼠标光标放在你想拆的位置，然后点击edit中的split cell即可（下图中，我是将光标放在了plt.plot()上方）
对代码块的操作还有合并，上下移动，插入等很有用的操作。

分别运行代码块，得到的效果和之前的一样

魔法命令

jupyter notebook有一些魔法命令，比如上面代码中的第一行%matplotlib inline，这个作用就是将生成的图片显示出来。在spyder里直接运行这行下面的代码就能出图，但是在jupter必需加上这个魔法命令，否则图显示不出来。还有一个场合用到了魔法命令，用jupyter运行py文件时，新开一个ipynb文件，在里面输入%load xxx.py（xxx为py文件名字），此时就会将py代码全部显示出来，再运行即可。

重启核

有时候运行了太多次程序，内存会升高，点击小火箭还不好降到一个初始值，这时候就点击kernel，选择restart，就可以将内存降下来了。

为代码块增加注释

spyder里面用的多的就是#注释文字，这个jupyter里也有，除此之外，它还可以在代码上方增加格式工整的注释，还是以之前的代码为例。
首先，在代码块上方插入一个空的框，并把上方右边的代码改成标记

然后在框里输入注释文字，在文字开头加不同数量的#，可设定标题级别（注意符号文字之间有空格），markdown类似，再运行一下这个框即可

下载文件，格式为py文件

当我们在jupyter上写好ipynb的代码，想把它保存成py文件时，点击上方file，然后download as，选择.py文件下载下来即可。