最轻巧的数据SQLite高级教程 DAy04
1、SQLite Joins
SQLite 的 Joins 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。
SQL 定义了三种主要类型的连接：
交叉连接 - CROSS JOIN
内连接 - INNER JOIN
外连接 - OUTER JOIN
交叉连接 - CROSS JOIN
交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行，则结果表有 x*y 行。由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。
下面是交叉连接（CROSS JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
在我们继续之前，让我们假设有两个表 COMPANY 和 DEPARTMENT。我们已经看到了用来填充 COMPANY 表的 INSERT 语句。现在让我们假设 COMPANY 表的记录列表如下：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
最后，我们在 DEPARTMENT 表中有下列的记录列表：
ID DEPT EMP_ID
---------- ---------- ----------
1 IT Billing 1
2 Engineerin 2
3 Finance 7
基于上面的表，我们可以写一个交叉连接（CROSS JOIN），如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
上面的查询会产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
---------- ---------- ----------
1 Paul IT Billing
2 Paul Engineerin
7 Paul Finance
1 Allen IT Billing
2 Allen Engineerin
7 Allen Finance
1 Teddy IT Billing
2 Teddy Engineerin
7 Teddy Finance
1 Mark IT Billing
2 Mark Engineerin
7 Mark Finance
1 David IT Billing
2 David Engineerin
7 David Finance
1 Kim IT Billing
2 Kim Engineerin
7 Kim Finance
1 James IT Billing
2 James Engineerin
7 James Finance
内连接 - INNER JOIN
内连接（INNER JOIN）根据连接谓词结合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时，A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。
内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。
下面是内连接（INNER JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明内连接（INNER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：
SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
自然连接（NATURAL JOIN）类似于 JOIN...USING，只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值：
SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...
基于上面的表，我们可以写一个内连接（INNER JOIN），如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面的查询会产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
---------- ---------- ----------
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineerin
7 James Finance
外连接 - OUTER JOIN
外连接（OUTER JOIN）是内连接（INNER JOIN）的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接：LEFT、RIGHT、FULL，但 SQLite 只支持 左外连接（LEFT OUTER JOIN）。
外连接（OUTER JOIN）声明条件的方法与内连接（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用 NULL 值，将它们附加到结果表中。
下面是左外连接（LEFT OUTER JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明外连接（OUTER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
基于上面的表，我们可以写一个外连接（OUTER JOIN），如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面的查询会产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
---------- ---------- ----------
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineerin
Teddy
Mark
David
Kim
7 James Finance
2、SQLite Unions 子句
SQLite的 UNION 子句/运算符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果，不返回任何重复的行。
为了使用 UNION，每个 SELECT 被选择的列数必须是相同的，相同数目的列表达式，相同的数据类型，并确保它们有相同的顺序，但它们不必具有相同的长度。
语法
UNION 的基本语法如下：
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
这里给定的条件根据需要可以是任何表达式。
实例
假设有下面两个表，（1）COMPANY 表如下所示：
sqlite> select * from COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- -------------------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
（2）另一个表是 DEPARTMENT，如下所示：
ID DEPT EMP_ID
---------- -------------------- ----------
1 IT Billing 1
2 Engineering 2
3 Finance 7
4 Engineering 3
5 Finance 4
6 Engineering 5
7 Finance 6
现在，让我们使用 SELECT 语句及 UNION 子句来连接两个表，如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
这将产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
---------- -------------------- ----------
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineerin
3 Teddy Engineerin
4 Mark Finance
5 David Engineerin
6 Kim Finance
7 James Finance
UNION ALL 子句
UNION ALL 运算符用于结合两个 SELECT 语句的结果，包括重复行。
适用于 UNION 的规则同样适用于 UNION ALL 运算符。
语法
UNION ALL 的基本语法如下：
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION ALL
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
这里给定的条件根据需要可以是任何表达式。
实例
现在，让我们使用 SELECT 语句及 UNION ALL 子句来连接两个表，如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION ALL
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
这将产生以下结果：
3、SQLite NULL 值
SQLite 的 NULL 是用来表示一个缺失值的项。表中的一个 NULL 值是在字段中显示为空白的一个值。
带有 NULL 值的字段是一个不带有值的字段。NULL 值与零值或包含空格的字段是不同的，理解这点是非常重要的。
语法
创建表时使用 NULL 的基本语法如下：
SQLite> CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
在这里，NOT NULL 表示列总是接受给定数据类型的显式值。这里有两个列我们没有使用 NOT NULL，这意味着这两个列可以为 NULL。
带有 NULL 值的字段在记录创建的时候可以保留为空。
4、SQLite 别名
您可以暂时把表或列重命名为另一个名字，这被称为别名。使用表别名是指在一个特定的 SQLite 语句中重命名表。重命名是临时的改变，在数据库中实际的表的名称不会改变。
列别名用来为某个特定的 SQLite 语句重命名表中的列
语法
表 别名的基本语法如下：
SELECT column1, column2....
FROM table_name AS alias_name
WHERE [condition];
列 别名的基本语法如下：
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
WHERE [condition];
假设有下面两个表，（1）COMPANY 表如下所示：
sqlite> select * from COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- -------------------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
（2）另一个表是 DEPARTMENT，如下所示：
ID DEPT EMP_ID
---------- -------------------- ----------
1 IT Billing 1
2 Engineering 2
3 Finance 7
4 Engineering 3
5 Finance 4
6 Engineering 5
7 Finance 6
现在，下面是 表别名 的用法，在这里我们使用 C 和 D 分别作为 COMPANY 和 DEPARTMENT 表的别名：
sqlite> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT
FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D
WHERE C.ID = D.EMP_ID;
上面的 SQLite 语句将产生下面的结果：
ID NAME AGE DEPT
---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 IT Billing
2 Allen 25 Engineerin
3 Teddy 23 Engineerin
4 Mark 25 Finance
5 David 27 Engineerin
6 Kim 22 Finance
7 James 24 Finance
让我们看一个 列别名 的实例，在这里 COMPANY_ID 是 ID 列的别名，COMPANY_NAME 是 name 列的别名：
sqlite> SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS COMPANY_NAME, C.AGE, D.DEPT
FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D
WHERE C.ID = D.EMP_ID;
上面的 SQLite 语句将产生下面的结果：
COMPANY_ID COMPANY_NAME AGE DEPT
---------- ------------ ---------- ----------
1 Paul 32 IT Billing
2 Allen 25 Engineerin
3 Teddy 23 Engineerin
4 Mark 25 Finance
5 David 27 Engineerin
6 Kim 22 Finance
7 James 24 Finance
5、SQLite 触发器（Trigger）
SQLite 的触发器是数据库的回调函数，它会自动执行/指定的数据库事件发生时调用。以下是关于SQLite的触发器的要点： SQLite 触发器（Trigger）是数据库的回调函数，它会在指定的数据库事件发生时自动执行/调用。以下是关于 SQLite 的触发器（Trigger）的要点：
SQLite 的触发器（Trigger）可以指定在特定的数据库表发生 DELETE、INSERT 或 UPDATE 时触发，或在一个或多个指定表的列发生更新时触发。
SQLite 只支持 FOR EACH ROW 触发器（Trigger），没有 FOR EACH STATEMENT 触发器（Trigger）。因此，明确指定 FOR EACH ROW 是可选的。
WHEN 子句和触发器（Trigger）动作可能访问使用表单 NEW.column-name 和 OLD.column-name 的引用插入、删除或更新的行元素，其中 column-name 是从与触发器关联的表的列的名称。
如果提供 WHEN 子句，则只针对 WHEN 子句为真的指定行执行 SQL 语句。如果没有提供 WHEN 子句，则针对所有行执行 SQL 语句。
BEFORE 或 AFTER 关键字决定何时执行触发器动作，决定是在关联行的插入、修改或删除之前或者之后执行触发器动作。
当触发器相关联的表删除时，自动删除触发器（Trigger）。
要修改的表必须存在于同一数据库中，作为触发器被附加的表或视图，且必须只使用 tablename，而不是 database.tablename。
一个特殊的 SQL 函数 RAISE() 可用于触发器程序内抛出异常。
语法
创建 触发器（Trigger） 的基本语法如下：
CREATE TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] event_name
ON table_name
BEGIN
-- Trigger logic goes here....
END;
在这里，event_name 可以是在所提到的表 table_name 上的 INSERT、DELETE 和 UPDATE 数据库操作。您可以在表名后选择指定 FOR EACH ROW。
以下是在 UPDATE 操作上在表的一个或多个指定列上创建触发器（Trigger）的语法：
CREATE TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] UPDATE OF column_name
ON table_name
BEGIN
-- Trigger logic goes here....
END;
实例
让我们假设一个情况，我们要为被插入到新创建的 COMPANY 表（如果已经存在，则删除重新创建）中的每一个记录保持审计试验：
sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
为了保持审计试验，我们将创建一个名为 AUDIT 的新表。每当 COMPANY 表中有一个新的记录项时，日志消息将被插入其中：
sqlite> CREATE TABLE AUDIT(
EMP_ID INT NOT NULL,
ENTRY_DATE TEXT NOT NULL
);
在这里，ID 是 AUDIT 记录的 ID，EMP_ID 是来自 COMPANY 表的 ID，DATE 将保持 COMPANY 中记录被创建时的时间戳。所以，现在让我们在 COMPANY 表上创建一个触发器，如下所示：
sqlite> CREATE TRIGGER audit_log AFTER INSERT
ON COMPANY
BEGIN
INSERT INTO AUDIT(EMP_ID, ENTRY_DATE) VALUES (new.ID, datetime('now'));
END;
现在，我们将开始在 COMPANY 表中插入记录，这将导致在 AUDIT 表中创建一个审计日志记录。因此，让我们在 COMPANY 表中创建一个记录，如下所示：
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );
这将在 COMPANY 表中创建如下一个记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
同时，将在 AUDIT 表中创建一个记录。这个纪录是触发器的结果，这是我们在 COMPANY 表上的 INSERT 操作上创建的触发器（Trigger）。类似的，可以根据需要在 UPDATE 和 DELETE 操作上创建触发器（Trigger）。
EMP_ID ENTRY_DATE
---------- -------------------
1 2013-04-05 06:26:00
列出触发器（TRIGGERS）
您可以从 sqlite_master 表中列出所有触发器，如下所示：
sqlite> SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type = 'trigger';
上面的 SQLite 语句只会列出一个条目，如下：
name
----------
audit_log
如果您想要列出特定表上的触发器，则使用 AND 子句连接表名，如下所示：
sqlite> SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type = 'trigger' AND tbl_name = 'COMPANY';
上面的 SQLite 语句只会列出一个条目，如下：
name
----------
audit_log
删除触发器（TRIGGERS）
下面是 DROP 命令，可用于删除已有的触发器：
sqlite> DROP TRIGGER trigger_name;
上面没有关于 for each row 和 when 的实例，这里补充一下。
for each row 是操作语句每影响到一行的时候就触发一次，也就是删了 10 行就触发 10 次，而 for each state 一条操作语句就触发一次，有时没有被影响的行也执行。sqlite 只实现了 for each row 的触发。when 和 for each row 用法是这样的：
CREATE TRIGGER trigger_name
AFTER UPDATE OF id ON table_1
FOR EACH ROW
WHEN new.id>30
BEGIN
UPDATE table_2 SET id=new.id WHERE table_2.id=old.id;
END;
上面的触发器在 table_1 改 id 的时候如果新的 id>30 就把 表table_2 中和表table_1 id 相等的行一起改为新的 id
6、SQLite 索引（Index）
索引（Index）是一种特殊的查找表，数据库搜索引擎用来加快数据检索。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书后边的索引是非常相似的。
例如，如果您想在一本讨论某个话题的书中引用所有页面，您首先需要指向索引，索引按字母顺序列出了所有主题，然后指向一个或多个特定的页码。
索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句，但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除，但不会影响数据。
使用 CREATE INDEX 语句创建索引，它允许命名索引，指定表及要索引的一列或多列，并指示索引是升序排列还是降序排列。
索引也可以是唯一的，与 UNIQUE 约束类似，在列上或列组合上防止重复条目。
CREATE INDEX 命令
CREATE INDEX 的基本语法如下：
CREATE INDEX index_name ON table_name;
单列索引
单列索引是一个只基于表的一个列上创建的索引。基本语法如下：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);
唯一索引
使用唯一索引不仅是为了性能，同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。基本语法如下：
CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name);
组合索引
组合索引是基于一个表的两个或多个列上创建的索引。基本语法如下：
CREATE INDEX index_name
on table_name (column1, column2);
是否要创建一个单列索引还是组合索引，要考虑到您在作为查询过滤条件的 WHERE 子句中使用非常频繁的列。
如果只使用到一个列，则选择使用单列索引。如果在作为过滤的 WHERE 子句中有两个或多个列经常使用，则选择使用组合索引。
隐式索引
隐式索引是在创建对象时，由数据库服务器自动创建的索引。索引自动创建为主键约束和唯一约束。
实例
下面是一个例子，我们将在 COMPANY 表的 salary 列上创建一个索引：
sqlite> CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);
现在，让我们使用 .indices 命令列出 COMPANY 表上所有可用的索引，如下所示：
sqlite> .indices COMPANY
这将产生如下结果，其中 sqlite_autoindex_COMPANY_1 是创建表时创建的隐式索引。
salary_index
sqlite_autoindex_COMPANY_1
您可以列出数据库范围的所有索引，如下所示：
sqlite> SELECT * FROM sqlite_master WHERE type = 'index';
DROP INDEX 命令
一个索引可以使用 SQLite 的 DROP 命令删除。当删除索引时应特别注意，因为性能可能会下降或提高。
基本语法如下：
DROP INDEX index_name;
您可以使用下面的语句来删除之前创建的索引：
sqlite> DROP INDEX salary_index;
什么情况下要避免使用索引？
虽然索引的目的在于提高数据库的性能，但这里有几个情况需要避免使用索引。使用索引时，应重新考虑下列准则：
索引不应该使用在较小的表上。
索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。
索引不应该使用在含有大量的 NULL 值的列上。
索引不应该使用在频繁操作的列上。
7、SQLite Indexed By
"INDEXED BY index-name" 子句规定必须需要命名的索引来查找前面表中值。
如果索引名 index-name 不存在或不能用于查询，然后 SQLite 语句的准备失败。
"NOT INDEXED" 子句规定当访问前面的表（包括由 UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束创建的隐式索引）时，没有使用索引。
然而，即使指定了 "NOT INDEXED"，INTEGER PRIMARY KEY 仍然可以被用于查找条目。
语法
下面是 INDEXED BY 子句的语法，它可以与 DELETE、UPDATE 或 SELECT 语句一起使用：
SELECT|DELETE|UPDATE column1, column2...
INDEXED BY (index_name)
table_name
WHERE (CONDITION);
实例
假设有表 COMPANY，我们将创建一个索引，并用它进行 INDEXED BY 操作。
sqlite> CREATE INDEX salary_index ON COMPANY(salary);
sqlite>
现在使用 INDEXED BY 子句从表 COMPANY 中选择数据，如下所示：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY INDEXED BY salary_index WHERE salary > 5000;
8、SQLite Alter 命令
SQLite 的 ALTER TABLE 命令不通过执行一个完整的转储和数据的重载来修改已有的表。您可以使用 ALTER TABLE 语句重命名表，使用 ALTER TABLE 语句还可以在已有的表中添加额外的列。
在 SQLite 中，除了重命名表和在已有的表中添加列，ALTER TABLE 命令不支持其他操作。
语法
用来重命名已有的表的 ALTER TABLE 的基本语法如下：
ALTER TABLE database_name.table_name RENAME TO new_table_name;
用来在已有的表中添加一个新的列的 ALTER TABLE 的基本语法如下：
ALTER TABLE database_name.table_name ADD COLUMN column_def...;
实例
假设我们的 COMPANY 表有如下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
现在，让我们尝试使用 ALTER TABLE 语句重命名该表，如下所示：
sqlite> ALTER TABLE COMPANY RENAME TO OLD_COMPANY;
上面的 SQLite 语句将重命名 COMPANY 表为 OLD_COMPANY。现在，让我们尝试在 OLD_COMPANY 表中添加一个新的列，如下所示：
sqlite> ALTER TABLE OLD_COMPANY ADD COLUMN SEX char(1);
现在，COMPANY 表已经改变，使用 SELECT 语句输出如下：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY SEX
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
请注意，新添加的列是以 NULL 值来填充的。
9、SQLite Truncate Table
在 SQLite 中，并没有 TRUNCATE TABLE 命令，但可以使用 SQLite 的 DELETE 命令从已有的表中删除全部的数据，但建议使用 DROP TABLE 命令删除整个表，然后再重新创建一遍。
语法
DELETE 命令的基本语法如下：
sqlite> DELETE FROM table_name;
DROP TABLE 的基本语法如下：
sqlite> DROP TABLE table_name;
如果您使用 DELETE TABLE 命令删除所有记录，建议使用 VACUUM 命令清除未使用的空间。