使用计算列提高查询性能

一般在写SQL的时候应该避免在条件中使用函数，因为这样就不能有效的使用索引，从而无法生成高效的执行计划。

SQL Server提供了计算列可以帮助我们解决这个问题。我们举个普通的例子。有很多公司使用SQL Server Collcation为大小写敏感的，因为没有办法控制用户的输入（当然在程序中进行转化也是可以的，比如全部转为大写，但是当时设计的时候很多程序员都没有考虑到），所以再做查询的时候就必须要强制转化。

下面的语句就无法使用到索引：
select * from t wherelower(c1) = 'az'.

但是我们可以通过增加计算列解决这个问题：

setstatistics profile on
go
--note that this query does table scan because of the lower function applied
select * from t where lower(c1) = '00'
go
set statistics profile off
go
--let's add a computed column and create index on this computed column
alter table t add c2 as lower(c1) PERSISTED
o
create index indx_c2 on t(c2)
go
set statistics profile on
go
--note that this query does index seek
select * from t where lower(c1) = '00'
go
set statistics profile off

通过增加索引列以后我们看一下结果，没有计算列索引之前我们只能用Table Scan,增加计算列索引之后我们就可以用Seek了。

使用计算列提高查询性能

注意：如果不使用PERSISTED 关键字，计算列是未实际存储在表中的虚拟列。每当在查询中引用计算列时，都将重新计算它们的值。使用PERSISTED 关键字计算列实际存储在表中。如果在计算列的计算更改时涉及任何列，将更新计算列的值。

另外计算列的表达式可以是非计算列的列名、常量、函数，也可以是用一个或多个运算符连接的上述元素的任意组合。

由于存储计算列需要额外的空间并且函数复杂的话需要CPU资源，所以大家在使用的时候需要先做测试。

更多计算列信息请参考MSDN:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms191250(v=sql.105).aspx

使用计算列提高查询性能

相关推荐