如何保证redis和数据库的一致性？

cache Aside pattern

读取的时候，先从缓存读，读不到就读数据库，然后取出数据之后写入到缓存；
更新的时候，先删除缓存，再更新数据库。

为啥不是更新缓存？
如果缓存的计算逻辑比较复杂（比如要关联表计算什么的），而且写的频率大于读的频率，那么更新缓存就不是很划算啦。

为什么要先删除缓存，在更新数据库？
如果先更新数据库，再删除缓存，那么如果删除失败了，就会导致缓存里是旧数据，数据库里是新数据。
如果删了缓存，更新数据库失败了，那么也无非是多更新一次缓存。

读写并发导致的数据库缓存双写不一致的问题。

如果在删除缓存之后，读缓存和写数据库发生并发，而缓存被更新成了旧的值，也会导致数据不一致问题。
低并发的情况，很少会出现这种情况；
但是高并发以后，这个问题就很常见了。

如何解决上述问题？

先写后读，利用队列进行串行处理请求。

压请求的时候，可以做去重操作。轮询一下，如果有读请求可以拿到值了，那么直接就访问缓存就可以。也要设置一个超时时间，如果超过了这个时间，就去读旧值了。

该方案的导致的问题：
1、读请求会堵塞。
在压读请求到队列中的时候，首先判断队列当前有没有写请求，如果没有，就证明该数据也不存在在数据库里，直接返回就好。
如果内存队列里有写操作，hang一会，如果超时了，就返回旧的数据吧。
2、读请求并发量过高。
写个循环，如果一旦缓存更新了，所有的读请求都不再压在队列里，直接请求缓存。
3、确保对同一份数据，读写可以路由到同一个机器上。