多机数据库的实现----------03集群

通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。

Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿。

由于内存大小的限制，使用一台 Redis 实例显然无法满足需求，这时就需要使用 多台 Redis （集群）作为缓存数据库。才能在用户请求时快速的进行响应。

 

Redis集群是Redis提供的分布式数据库的方案，集群通过分片（sharding）来进行数据共享，并提供复制的故障转移功能

一个Redis集群通常由多个节点（note）组成，在开始的时候，每个节点都是独立的，通过命令CLUSTER MEET<ip><port>连接起来

例如：现在有三个独立的节点127.0.0.1：7000和127.0.0.1：7001和127.0.0.1：7002

 

给节点分配槽

例如：

127.0.0.1：7000>SET date "2013-12-31"

OK

因为键date所在的槽2022是节点7000负责的

127.0.0.1：7000>SET msg "hpaay new year!"

->Redirected to slot[6257] located at 127.0.0.1:7001

OK

127.0.0.1:7001>GET msg

"heppy new year!"

这是由于将msg所在的槽是节点7001复制的，当节点7000返回错误后，会指引客户端转向节点7001.

当客户端转向节点7001后，客户端会重新发送SET命令

可以使用CLUSTER KEYSLOT <key>判断一个键是属于哪个槽

节点和单机数据库的一个区别就是节点只能使用0号数据库

该图展示了节点7000的数据库状态：

 

复制与故障转移

Redis集群中的节点分为主节点和从节点