OpenCV获取联通区域轮廓

检测联通区域，主要是利用opencv的findContours函数来获取连通域的外轮廓点的集合，然后可以用drawContours来描绘这些点。需要注意的是，findContours函数的输入图像必须是单通道二值图的格式。

此外，在很多情况下我们需要获取连通域的最小外接矩形，使用boundingRect函数配合findContours函数来使用即可达到目的。

代码如下：

#include "stdafx.h"
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace cv;
using namespace std;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Mat srcimage, grayimage, dstimage;
// RGB原图
srcimage = imread("D:\\image.jpg");
// 灰度图并二值化
cvtColor(srcimage, grayimage, CV_RGB2GRAY);
threshold(grayimage, dstimage, 200, 255, THRESH_BINARY_INV);
// 搜索连通域轮廓
vector<std::vector<cv::Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(dstimage, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);
drawContours(srcimage, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 2); //> 在RGB图像画出轮廓
// 最小外接矩形
for (int index = 0; index >= 0; index = hierarchy[index][0])
{
// 若图像内不存在联通域，则不进行后去步骤
if (contours.size() == 0)
{
break;
}
// 最小外接矩形
Rect rect = boundingRect(contours[index]);
rectangle(srcimage, rect, Scalar(255, 0, 0), 2, 8, 0);
imshow("【srcimage】", srcimage);
imwrite("D:\\dst.jpg", srcimage);
waitKey(0);
}
return 0;
}

待检测的原图：

得到的连通域轮廓：

连通域最小外接矩形：（如果只想要矩形框，可以注销掉drawContours函数，则不会画出连通域轮廓）