1.dubbo是什么

dubbo是一个分布式，高性能，透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案，可以和spring框架无缝集成。（RPC指的是远程过程调用，也就是说两个服务器交互数据）

2.dubbo主要应用场景

透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入

软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点

服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或者删除服务提供者

3.dubbo的核心功能

• Remoting:网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
• Cluster:服务框架，提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
• Registry:服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或者减少机器。

4.dubbo的核心组件

• Provider:暴露服务的服务提供方
• Consumer：调用远程服务的服务消费方
• Registry:服务注册与发现的注册中心
• Monitor:统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
• Container：服务运行容器

5.dubbo的架构设计

dubbo框架设计一共划分10层：

服务接口层（Service）:该层是与实际业务逻辑相关的，根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。

配置层（Config）:对外配置接口，以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心。

服务代理层（Proxy）:服务接口透明代理，生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton。

服务注册层（Registry）:封装服务地址的注册与发现，以服务URL为中心。

集群层（Cluster）:封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker为中心。

远程调用层（Protocol）:封装RPC调用，以Invocation和Result为中心，扩展接口为Protocol、Invoker和Exporter。

信息交换层（Exchange）:封装请求响应模式，同步转异步，以Request和Response为中心。

网络传输层（Transport）:抽象mina和netty为统一接口，以Message为中心。

6.dubbo支持哪些协议，每种协议的应用场景

• dubbo:单一长连接和NIO异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议TCP，异步，Hessian序列化；
• rmi:采用JDK标准的rmi协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口，使用java标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议TCP。多个短连接，TCP协议传输，同步传输，使用常规的远程服务调用和rmi互操作。在依赖低版本的Common-Collections包，java序列化存在安全漏洞；
• webservice：基于WebService远程调用协议，集成CXF实现，提供和原生WebService的互操作。多个短连接，基于HTTP传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；
• http:基于HTTP表单提交的远程调用协议，适用Spring的HttpInvoke实现，多个短连接，传输协议HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多余消费者，需要给应用程序和浏览器JS调用；
• hessian:集成Hessian服务，基于HTTP通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现，提供与Hession服务互操作。多个短连接，同步HTTP传输，Hessian序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；
• memcache:基于memcached实现的RPC协议
• redis:基于redis实现的RPC协议

7.dubbo有哪些注册中心

• Multicast注册中心：Multicast注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现；
• Zookeeper注册中心：基于分布式协调系统Zookeeper实现，采用Zookeeper的watch机制实现数据变更；
• redis注册中心：基于redis实现，采用key/Map存储，住key存储服务名和类型，Map中key存储服务URL，value服务过期时间。基于redis的发布/订阅模式通知数据变更；
• Simple注册中心

8.dubbo集群提供的负载均衡策略

• Random LoadBalance:随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重
• RoundRobin LoadBalance:轮询选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题
• LeastActive LoadBalance:最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求
• ConstantHash LoadBalance:一致性Hash策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动

9.dubbo的集群容错方案

• Failover Cluster：失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。
• Failfast Cluster：快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
• Failsafe Cluster：失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
• Failback Cluster：失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
• Forking Cluster:并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=”2″ 来设置最大并行数。
• Broadcast Cluster:广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

10.dubbo不同粒度配置的覆盖关系

以 timeout 为例，下图显示了配置的查找顺序，其它 retries, loadbalance, actives 等类似：

• 方法级优先，接口级次之，全局配置再次之。
• 如果级别一样，则消费方优先，提供方次之。

其中，服务提供方配置，通过 URL 经由注册中心传递给消费方。

（建议由服务提供方设置超时，因为一个方法需要执行多长时间，服务提供方更清楚，如果一个消费方同时引用多个服务，就不需要关心每个服务的超时设置）。