神经网络的几个常用的**函数及其公式
首先我们要明白**函数的作用是:简而言之，增加模型的非线性表达能力。为什么能增加非线性能力，看参考地址。
几大**函数的具体公式如上图。
如上所示，sigmoid只会输出正数，以及它靠近0的输出变化率最大。tanh与sigmoid不同的是，tanh输出可以是负数。Relu是输入只能大于0，如果你输入含有负数，Relu就不合适，如果你的输入是图片格式，Relu就挺常用的。
首先我们要明白**函数的作用是:简而言之，增加模型的非线性表达能力。为什么能增加非线性能力，看参考地址。
几大**函数的具体公式如上图。
如上所示，sigmoid只会输出正数，以及它靠近0的输出变化率最大。tanh与sigmoid不同的是，tanh输出可以是负数。Relu是输入只能大于0，如果你输入含有负数，Relu就不合适，如果你的输入是图片格式，Relu就挺常用的。