python算法与数据结构:01时间复杂度
算法：
是独立存在的一种解决问题的方法和思想
时间复杂度：
依赖于问题的规模和待输入数据的性质。是问题规模n的函数。
空间复杂度：
算法所消耗的存储空间。是问题规模n的函数。
时间复杂度的几条基本计算规则：
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基本操作，即只有常数项，认为其时间复杂度为O(1)
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顺序结构，时间复杂度按加法进行计算
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循环结构，时间复杂度按乘法进行计算
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分支结构，时间复杂度取最大值
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判断一个算法的效率时，往往只需要关注操作数量的最高次项，其它次要项和常数项可以忽略
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在没有特殊说明时，我们所分析的算法的时间复杂度都是指最坏时间复杂度
常见时间复杂度：
O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(nn)
list内置操作的时间复杂度
dict内置操作的时间复杂度