【数据应用案例】美团外卖语音助手
案例来源：@美团技术团队
案例地址：https://tech.meituan.com/herenqing_ai_con.html
0. 背景：骑手在配送时打电话有三个困难：
1）决策复杂：什么时候打电话？打晚了影响配送速度，打早了影响用户体验
2）操作繁琐与危险：一次操作手机要5-6个操作，大部分在骑电瓶车的时候使用，很危险
1. 目标：美团外卖语音助手解决方案
1）语音交互：全流程采用语音交互，包括接单、地址导航、拨打电话。所有操作都变成 “信息播报”→“语音操作”的两步骤流程
2）智能化服务：直接根据场景提供服务，不需要配送员主动唤起。提供支持的场景有：
a. 接单派单
b. 到店上报
c. 取餐上报
d. 拨打电话：判断给用户拨打电话的最佳时间和地点，唤起拨打电话功能
e. 送达上报
2. 技术1 - 语音交互
1）VAD（静音检测）：避免被背景噪音唤起，也避免背景噪音干扰
2）NLU（自然语言理解）：了解配送员的意图和对象，并对错误操作进行提醒（如给已经配送过的用户再拨打电话）
3）定制蓝牙耳机
3. 技术2 - 场景识别：
1）事件预测：预测配送员下一步的行为事件，
2）时机预测：
a. 路程计算：根据室外GPS定位和室内wifi、beacon定位得到的轨迹数据，以及手机运动传感器了解运动状态（骑行、跑步、上下楼），为骑手规划最优路线（如避开天桥、找到楼宇的配送门口等）。然后根据规划的路程，计算骑手到达时间，提前拨通用户电话
b. 配送时间计算：根据天气、路程计算、交通情况、上下楼时间、商家出餐时间，预测送达时间
4. 语音助手上线效果：
1）操作次数减少
2）接单时间更短，交付时间更短（右图横轴是骑手等待用户的时间，纵轴是等待时间占配送时间的比例）