弹性分布式数据集（RDD）的特性 以及应注意的问题
RDD的五大特性：
1.RDD是由一系列的partition组成的。
2.函数是作用在每一个partition（split）上的。
3.RDD之间有一系列的依赖关系。
4.分区器是作用在K,V格式的RDD上。
5.RDD提供一系列最佳的计算位置。
RDD理解图:
注意：
textFile方法底层封装的是读取MR读取文件的方式，读取文件之前先split，默认split大小是一个block大小。
RDD实际上不存储数据，这里方便理解，暂时理解为存储数据。
问题
- 什么是K,V格式的RDD?
如果RDD里面存储的数据都是二元组对象，那么这个RDD我们就叫做K,V格式的RDD。
- 哪里体现RDD的弹性（容错）？
partition数量，大小没有限制，体现了RDD的弹性。
RDD之间依赖关系，可以基于上一个RDD重新计算出RDD。
- 哪里体现RDD的分布式？
RDD是由Partition组成，partition是分布在不同节点上的。
RDD提供计算最佳位置，体现了数据本地化。体现了大数据中“计算移动数据不移动”的理念。