多线程调优-Master-Worker模式
简介
Master-Worker是常见的并行设计模式。
核心思想是: 系统中有两个进程协议工作。Master进程负责接收和分配任务,Worker负责处理子任务。当worker进程将子任务处理完毕之后,将结果返回给Master进程,由Master进行归纳和汇总。
优势:可以将大任务分解成若干小任务,并发执行,从而提高系统性能。对于客户端(请求发起者)来说,任务一旦提交,Master进程就会立刻分配任务并立刻返回,并不会等待系统处理完再返回,其处理过程是异步的。
架构:Master是主要进程,维护这一个Worker进程队列,子任务队列,子结果集。Worker进程不断的从人物队列中获取要处理的人物,并将子进程的处理结果添加到结果集中。
Master主要负责任务的分配和最终结果的合并。Worker用于实际处理一个任务。客户端进程负责启动系统,调度开启Master
计算10之内整数的立方并求和
客户端
package com.cyan.base.MasterWorker;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* @Auther: Administrator
* @Date: 2018/12/20 18:22
* @Description:
*/
public class Client {
public static void main(String[] args) {
//创建Master对象,指定需要创建的Worker进程和数量
Master master = new Master(new PlusWorker(), 5);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//提交任务给Master任务队列
master.submit(i);
}
//执行所有的Worker进程
master.execute();
//获取最终的执行结果
Integer result = master.getResult();
System.out.println("结果是:"+result);
}
}
Master
package com.cyan.base.MasterWorker;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedDeque;
import static java.lang.Thread.State.TERMINATED;
/**
* @Auther: Administrator
* @Date: 2018/12/20 17:21
* @Description:
*/
public class Master {
//任务队列
protected Queue<Object> taskQueue = new ConcurrentLinkedDeque<>();
//worker进程队列
protected Map<String,Thread> workers = new HashMap<>();
//结果集队列
protected Map<String, Object> result = new HashMap<>();
//构造器创建worker进程,需要 制定worker进程的任务列表和结果集,并创建制定数量的worker
public Master(Worker worker,int workerCount) {
worker.setTaskQueue(taskQueue);
worker.setResultSet(result);
for (int i = 0; i < workerCount; i++) {
workers.put(String.valueOf(i), new Thread(worker, "worker " + i + " "));
}
}
//是否所有的进程都执行完毕
public boolean isComplete(){
for (Map.Entry<String, Thread> entry : workers.entrySet()) {
if (entry.getValue().getState() != TERMINATED) {
return false;
}
}
return true;
}
//提交任务
public void submit(Object obj){
Boolean aBoolean = Optional.ofNullable(obj)
.map(task -> taskQueue.add(task)).get();
// taskQueue.offer(obj);
}
//返回结果集
public Integer getResult(){
Integer sum = 0;
//此处判断, 结果集大于0 或者 worker线程没有全部执行完时,一直进行累加计算
while(result.size()>0 || !this.isComplete()){
Set<String> keys = result.keySet();
String key = null;
for (String k : keys) {
key = k;
break;
}
Integer re = null;
//获取当前任务的结果
if (key!=null) {
re = (Integer) result.get(key);
}
//对结果进行处理
if (re!=null) {
sum += re;
}
//将当前子任务结果从结果集移除
if (key!=null) {
result.remove(key);
}
}
return sum;
}
//运行所有的worker
public void execute(){
// for (Map.Entry<String, Thread> entry : workers.entrySet()) {
// entry.getValue().start();
// }
workers.values().forEach(
worker -> worker.start()
);
}
}
Worker
package com.cyan.base.MasterWorker;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.Queue;
/**
* @Auther: Administrator
* @Date: 2018/12/20 18:05
* @Description: worker进程是多线程异步执行
*/
public class Worker implements Runnable{
//任务列表和结果集也可以通过构造器进行初始化
//任务列表 此处不做初始化,为其提供set方法进行初始化
protected Queue<Object> taskQueue;
//子任务结果集
protected Map<String, Object> resultSet = new HashMap<>();
public void setTaskQueue(Queue<Object> taskQueue) {
this.taskQueue = taskQueue;
}
public void setResultSet(Map<String, Object> resultSet) {
this.resultSet = resultSet;
}
//业务处理流程
public Object handler(Object obj){
System.out.println("Worker " + Thread.currentThread().getName() + " obj" + obj);
return obj;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
Object object = taskQueue.poll();
if (Objects.isNull(object)) {
return;
}
Object result = handler(object);
resultSet.put(String.valueOf(object.hashCode()),result);
}
}
}
PlusWorker
package com.cyan.base.MasterWorker;
/**
* @Auther: Administrator
* @Date: 2018/12/20 18:20
* @Description:
*/
public class PlusWorker extends Worker {
@Override
public Object handler(Object obj) {
Integer i = (Integer) obj;
System.out.println("Thread : " + Thread.currentThread().getName() + " handler :" + obj);
return i * i * i;
}
}