mysql 高性能索引优化解析（一）

一、什么是索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。可以理解为：排好序的快速查找数据结构

注：索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段

二、索引的优劣势

优势：

类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本（将随机IO转换成顺序IO）
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗（避免排序和建立临时表）

劣势：

实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。
虽然索引大大提高了查询速度，同时会降低更新表的速度，如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为所带来的键值变化后的索引信息。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询

三、索引分类

单值索引。即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引（一张表索引数最好少于5个）
唯一索引。索引列的值必须唯一，但允许有空值
复合索引。即一个索引包含多个列

四、索引的增删查

创建：

create [unique] index indexName on tableName(column...) // 注：不能使用create创建主键

alter table table_name add index index_name (column_list) ;

alter table table_name add unique (column_list) ;

alter table table_name add primary key (column_list) ;

删除：

drop index indexName on tableName

alter table table_name drop index index_name ;

alter table table_name drop primary key ;

注：其中，在前面的两条语句中，都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中，只在删除PRIMARY KEY索引中使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。如果从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。

查看：

show index from tableName

五、索引结构

索引的结构可以分为：B-Tree索引、hash索引、R-Tree索引（空间索引）、Full-text索引（全文索引）。以下主要讲解常用的索引结构B-Tree索引：

B-Tree索引（MySQL使用B+Tree）

B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。

mysql 高性能索引优化解析（一）