Airtest调研ing

一，关于自动化测试

概念：自动化测试，就是把繁杂的人工测试用例利用自动化测试工具编写成代码，让机器代替人工自动跑用例的过程。实际上就是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。
意义:节省人力、物力、时间、硬件资源等，提升测试效率，特别对于繁琐重复的测试用例，可以使测试人员更专注于新的测试模块的建立和开发，从而提高测试覆盖率。

二，关于Airtest

简述：2018年3月，在全球的游戏开发者大会(GDC)上，网易游戏和Google一起发布了开源项目，网易游戏自研的自动化测试框架——Airtest-Project。

Airtest-Project一开始提供了安卓上的两个跨引擎的自动化测试框架，airtest和poco，解决了市面上绝大多数移动游戏的安卓测试问题。

立刻获得了很好的反响，并获得了一大批稳定的用户。随后，Airtest-Project迅速扩张了自己的业务范围，在ios和web的自动化测试包括微信小程序都取得了突破。

可以说，Airtest-Project在国内的自动化测试中已经是独树一帜的地位。这篇文章我来介绍一下，Airteste-Project是如何进行自动化测试的。

特点：

基于图像识别的 Airtest 框架，适用于所有Android、ios和Windows应用
基于UI控件搜索的 Poco 框架，适用于Unity3d，Cocos2d与Android、ios App
还能直接使用python语法

三，调研

详情见wiki：App自动化选型方案

四，Airtest演示

1，基础用法演示

a，设备连接：adb devices【USB、远程连接（adb tcpip）】

b，图像识别框架

c，pocoUI控件搜索框架

d，基础方法 Airtest调研ing

2，高级用法

a，多设备并行与聚合报告生成

a1：多机器协作：>airtest run untitled.air --device Android:///serialno1 --device Android:///serialno2 --device Android:///serialno1

a2，批量执行脚本：通过命令行运行手机的方式来实现批量多机运行脚本【在本地Python环境下运行，避免使用AirtestIDE来运行脚本】

五、断言和报告，以及持续集成

1，断言：

第一种断言方式：验证UI界面

a、assert_exists：存在

b、assert_not_exists：不存在

断言第二种方式：验证数值

a，assert_equal：断言相等

b，assert_not_equal：断言不等

2，生成测试报告

a，Ctr+L【Airtest IED中】

b， python中用命令行运行

b1，python中用命令行运行 .air 脚本

b2，运行自动化 Airtest调研ing

Airtest调研ing 3，持续集成【调研中】

Airtest 只支持一台mac 连接一台iPhone, 以下方法是以“一台mac 连接一台iPhone”为基础，依托jenkins 统一管理多台iPhone。

方向：

1，技术工具：airtest+python+pytest+htmltestrunner+Jenkins

2，方案：

https://www.cnblogs.com/zhang-dan/p/11018520.html

https://blog.****.net/Mickey220521/article/details/82762312

App自动化框架定型会议结果

经会议沟通，目前满足业务端需求框架为Appium和Airtest，确定Airtest为最终方案，理由如下：

1，Airtest上手快，定位元素丰富，断言准确，输出结果清晰，稳定性较好；

2，自动化调研整体结果，满足现有业务端需求，结合python也具有一定扩展性；

待完善点和问题

1，持续集成问题

2，STF--移动端设备管理【优先级低】

a，https://www.ctolib.com/stf.html

b，https://cloud.tencent.com/developer/article/1006539

3，性能监控

a，发起端：持续一个小时，输出当前性能报告，cpu，内存，netstat，电池温度【优先级高】

4，部分机型无法解决手机常亮问题

Airtest调研ing

Airtest调研ing

一，关于自动化测试

二，关于Airtest

三，调研

四，Airtest演示

1，基础用法演示

1，断言：

App自动化框架定型会议结果

相关推荐