hadoop的架构模块
1、hadoop的架构模块介绍
HDFS模块：（主从架构）分布式文件存储系统
namenode：主节点，主要负责集群的管理以及元数据信息管理。
datanode：从节点，主要负责存储用户数据。
secondaryNameNode：辅助namenode管理元数据信息，以及元数据信息的冷备份。
Yarn模块：（主从架构）资源管理调度系统
ResourceManager：主节点，主要负责资源调度分配。
NodeManager：从节点，主要负责执行任务。
2、hadoop的运行模式
Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。
本地运行模式
无需任何守护进程，所有的程序都运行在同一个JVM上执行。在独立模式下调试MR程序非常高效方便。所以一般该模式主要是在学习或者开发阶段调试使用
伪分布式运行模式
Hadoop守护进程运行在本地机器上，模拟一个小规模的集群，换句话说，可以配置一台机器的Hadoop集群,伪分布式是完全分布式的一个特例。
完全分布式运行模式
Hadoop守护进程运行在一个集群上，需要使用多台机器来实现完全分布式服务的安装。