您的位置: 首页 > 文章 > 赛题理解 赛题理解 分类: 文章 • 2025-04-13 11:07:46 任务 这次任务是一个多分类问题。评测标准f1_score，不直接用准确率可能是为了在unbalance的数据集中，更好地评测模型 思路 特征抽取 DL Word2vec Glove Bert ML TF-IDF 分类器 SVM XGboost 数据分析 特征是由数字表示的，不能直接使用预训练模型，Bert==GG。最简单的特征抽取就是基于统计的TF-IDF，可以尝试自己训练Glove。 统计了一下label的分布，差距很大，鉴于评测用的是F1-score。就要对数据进行balance操作。
