【095】深度学习读书笔记:P30证明行列式等于方阵特征值的乘积
建议读者先阅读这篇文章:【092】韦达定理在一元n次方程中的推广 搞明白什么是韦达定理。
设A表示n阶方阵。可有:
让(j1,j2,···,jn)表示n个数字(1,2,···,n)的不同排列。
显然
即
求特征值,可以把 λ 看做未知数,行列式可以化作一个一元N次方程。A的特征值 λ1,λ2,···,λn 就是这个一元n次方程的解。并且根据代数基本定理,在复数范围内,这个一元n次方程一定有解。
那么,|λI-A|=0 中,次数最高的项应该是在 (-1)τ(1,2,···,n)П(λ-aii) 中。次数第二高的项应该也在这一组连乘式子中。
为什么次数第二高的项也在(-1)τ(1,2,···,n)П(λ-aii) 中?
行列式定义的连加运算中,每一项可以这么理解:行列式每一行都选出一个数字进行连乘,并且这些选出的数不能是同一列的。次数第二高的式子必须至少有n-1个(λ-aii)。然而|λI-A|的连加运算中不可能有哪一项包含 n-1 个 (λ-aii)。因为如果存在包含n-1个(λ-aii)的项,那么假设没提供 (λ-aii) 的那行是第k行。第k行必须从别的列上取一个数,但是其他的n-1行提供的(λ-aii)把其他的n-1列都占用了并且还在对角线上。这导致第k行只能去第k列取数,而k行k列显然是(λ-akk),存在矛盾。所以次数第二高的项也在(-1)τ(1,2,···,n)П(λ-aii) 中。
(-1)τ(1,2,···,n)П(λ-aii)=П(λ-aii) ,把-1消掉是因为1,2,···,n 是正序。
根据 【092】韦达定理在一元n次方程中的推广 中的推论1,可知:
П(λ-aii) = λn - ( ∑aii ) λn-1 + ··· + (-1)nПaii
|λI-A| 的最高次数的项是 λn ,系数是1 。
根据 【092】韦达定理在一元n次方程中的推广 我们要得到方阵特征值的乘积,除了知道最高次数项的系数,还需要知道常数项。在 |λI-A|=0 等号左边的多项式中,可以分成两个类别的项:1.只含有常数的项。2.含有λ的项。
第一种: 只含有常数的项。形如: (-1)τ(j1,j2,···,jn)(-a1j1)(-a2j2)···(-anjn)
第二种: 含有λ的项。形如: (-1)τ(j1,j2,···,jn)(-a1j1)···(λ-akjk)···(-anjn)
k是正整数,并且k小于等于n。含有λ的项,包含有一个或多个类似 (λ-akjk)的项,并且这些因数的位置很可能是分散的。根据乘法的分配律,可得常数项必然是(-1)τ(j1,j2,···,jn)(-a1j1)(-a2j2)···(-anjn)
综合考虑上面的两种情况,|λI-A|=0 等号左边的多项式中,设其常数项是C,那么:
综上所述,可证行列式等于方阵特征值的乘积。