Dubbo理解

1.为什么要dubbo

在互联网的发展过程中，在以前，我们只需要一个服务器，将程序全部打包好就可以，但是，随着流量的增大，常规的垂直应用架构已无法应对，所以，架构就发生了演变。

1 单一应用架构
2 应用和数据库单独部署
3 应用和数据库集群部署
4 数据库压力变大，读写分离
5 使用缓存技术加快速度
6 数据库分库分表
7 应用分为不同的类型拆分

发展到这个阶段的时候，我们发现，应用与应用之间的关系已经十分的复杂了，就会出现以下几个问题（以下摘录于官网）：

① 当服务越来越多时，服务 URL 配置管理变得非常困难，F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
② 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
③ 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？

为了解决这由于架构的演变所产生的问题几个问题，于是，dubbo 产生了。当然，解决这个问题的技术不止 dubbo 。

2.dubbo技术架构
节点角色说明

看了这几个概念后似乎发现，其实 Dubbo 的架构也是很简单的（其实现细节是复杂的），为什么这么说呢，有没有发现，其实很像生产者-消费者模型。只是在这种模型上，加上了注册中心和监控中心，用于管理提供方提供的url，以及管理整个过程。

那么，整个发布-订阅的过程就非常的简单了。

• 启动容器，加载，运行服务提供者。
• 服务提供者在启动时，在注册中心发布注册自己提供的服务。
• 服务消费者在启动时，在注册中心订阅自己所需的服务。

如果考虑失败或变更的情况，就需要考虑下面的过程。

• 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
• 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
• 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。