一、基本操作

1.1 逻辑运算

1.相等（== ，！=）

2.逻辑与（ & ）

3.逻辑或（ | ）

4.逻辑异或（ ^ ）

1.2 矩阵运算（numpy）

1.2.1 导入库函数

1.2.2 赋值

①无序

②连续

③全1


④全0

⑤随机值

⑥绘图

⑦单位矩阵

1.2.3 提取元素

①取单个值

②取一行

③取多行

④取一列

⑤代替

⑥添加
添加行

添加列

⑦合并

行合并

列合并

1.3 其他

1.取pi值

2.保留有效位数

3.获取使用方法

二、移动数据

2.1 size的用法

2.2 文件读入及路径

①获取文件路径

②修改文件路径

③查看当前路径下所有文件

④读入文件
txt格式

csv格式

三、计算数据

3.1 通用计算

①乘法

对比一般乘法

②平方

③倒数

④对数

⑤e的幂次

⑥取负

⑦加

⑧取最值（取总，按行，按列）


⑨对比

⑩求和（按列，按行，求总）

3.2 重点计算

①转置


②求逆（伪逆）

四、绘图数据

4.1 绘制函数

4.2 添加标签

4.3 多图展示

4.4 改变坐标轴

横轴坐标+纵轴坐标

4.5 热力图

五、代价函数

5.1 问题

5.2 公式

5.3 代码

5.4分析

①当theta=[0,0]时，J值为2.33333333，即

②当theta=[0,1]时，可以完美拟合数据集，J=0

六、向量化

把θ看作一个向量，用θ-α*δ来更新θ，其中δ表达如下：