（绕坑）搭建tensorflow-gpu运行环境，cuda+Anaconda+python+tensorflow

 

作者本人是想利用Tensorflow进行VGG-16框架训练，一开始用的CPU，训练起来心态，都可以烤牛排，就想搭载GPU版的，在搭建tensorflow-gpu的时候，由于一开始装了个python版本，在Anaconda上面创建虚拟环境的时候老是会出现混乱。所以建议大家就仅用Anaconda，挺好用的。

个人建议：注意版本选择，以及你自己的驱动（cuda8.0+cudnn6.0+Anaconda-python3.7+tensorflow-gpu-1.1）

由于前面几次失败经历，给出一套比较稳定的选择，同时tensorflow不要太新版的，因为2.0舍弃了一些函数，创建VGG-16模型的时候会出现警报（个人强迫症！！！！不喜欢）

虽然说Anaconda是python3.7的但是没关系，我们可以创建一个虚拟环境（用python3.6）

旧版本下载：

Cudnn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

Cuda:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下载完成后安装上，网上很多教程就不一一例举了，挺简单的，但是版本一定要对应好，这是重点！

下载安装Anaconda-py-3.7，直接去官网下载就ok，去清华软件镜像站下载也可以（推荐，因为下载比较快，附上链接）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 

安装过程也不多说了，网上都有，但是安装Anoconda会占用比较大的空间，如果小伙伴们的C盘很紧凑的话建议其他盘

安装完毕后应该有这些，点（红圈）这个，

进去，然后建议点击Channels加一个清华的镜像站链接，因为安装的时候会快一些，我加的有两个，给大家贴出来

1、https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

2、https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

创建环境咯！我已经创建一个了tf-gpu的，但是没影响

点击create，选择py版本（个人建议3.6），然后创建就ok了QAQ

然后点击这个

进去，进入到那个环境！activate tf-gpu  (这是你们自己命名的，可能有区别)

我们python一下，可以看到版本，然后用 aconda install tensorflow-gpu 命令安装tensorflow-gpu

然后'y'就ok了，就会自动安装咯！（我就不安装示范了，因为我有一个环境了）

然后检查一下是否安装好！键入，如果出现类似界面，恭喜你配置完成！！！！！

import tensorflow as tf
           hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
           sess = tf.Session()
           print(sess.run(hello))

 

然后如何在pycharm里面使用这个环境呢？

打开pycharm

File->setting->project:recognizer-project->project interpreter->add

然后添加，添加python.exe就可以了，确定保存设置

我们来检验一下！我们可以看到现在用的就是Anaconda配置的环境咯！

（小建议：如果小伙伴想要看到训练进度，可以不用pycharm，，可以用Spyder，但是你要切换环境再用哦！！！）

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