剑斩楼兰的将军之路：多属性决策模型。
是否想过梦回吹角连营，手握虎符，猎旗扬扬，决胜千里之外。
是否想过金戈铁马，背水一战，以力拔山兮之势坑杀敌军40万。
1000年前，你需要从一名兵卒横舟血海，拾阶万骨才可以成长为一名披坚执锐的将军，而现在你仅仅需要一个多属性决策模型就可以做到。
恍然一梦间，你已经身在辕门，面对敌军浩荡来袭，你需要从手下4名副将中挑选一名镇守街亭，可以通过以下五种属性来对他们进行评估，选择最合适的一人，而不会重蹈挥泪斩马谡的旧辙。
万难决断之时，一声嘹长的：报~~，将你从思绪中猛然拉回。
“ 在下看将军眉头深锁，双拳紧握，特来献此计，望将军早下决断。”
“ 哦？说来听听 ”
“此计名为多属性决策模型，我们可以对副将4人进行以下5种属性的评估：
他们的功夫如何?统兵经验如何?谋略如何？
性格如何？是否急躁冒进又或者胆怯畏缩，对待兵士又如何？”
“哦，他们4人随我征战多年，王翦功夫最高，又有数10年的统兵征战经验，只是谋略少欠…”
” 将军，根据您的描述，我也将他4人特质，绘制成表，请您过目。"
" 可这…又能如何?
恕在下愚钝，实在看不出玄妙，还望先生指点一二。"
“非也非也，不是你看不出来其中滋味，待我变换一番。”
我使得此法名曰：归一化。
相传乃是四极崩,九州废，万民哀怮之时，周王为拯救苍生冒着圣陨的危险从龟背上推演而得。
这四人的五项特质，评价方式本就殊异，若是强行组合，只怕量纲不同，无法比较，偏差太大。
但我们若是明白各个特制的属性，便可用此归一大法。
例如：将军们的功夫，统兵经验和谋略都是效益型，此项评价值越高越好，而他们的性格则应该是固定型，不偏不倚，不骄不噪，既不会受人刺激就急功冒进，更不会战战兢兢而错失战机。而对待兵士则应该是成本型，兵士若骁勇善战，则需大加奖励，若为国捐躯则需抚顿家属，总是需要真金白银的往里打。
知道了他们是什么类型的属性便可以使用着不同属性值的归一化处理方式，就如此图所示。
"先生说得好有道理，可我为何却一头雾水？”
“这…咦？将军不妨这样理解，效益型就如同商家的出货量，自然是越高越好。”
“而成本型呢，则是不论这场战争输赢与否总需要国库这百十万银子。”
“固定型 , 将军可以理解为这7尺长矛的锻造，多一寸太长，少一寸又太险，唯有刚刚到七尺才能舞起来龙虎生威。”
“而区间型则可以理解为，一队有10个士兵，既可以多三个，也可以少三个。在第7个到13个这一范围之内，我们都可以接受。”
“好，这样我就豁然开朗了，可这归一化处理的图又该如何读懂？”
“比如白起将军武力值8000，而武力又是属于效益型。”
那么白起将军武力值一项，便可以有两种计算。
或是直接将他与武力值最高的王翦将军相比。
或是将他的武力减去，武力值最低的孙传庭将军，王翦将军的武力值在传庭将军的武力值做差这二者最后在做比。
“其余属性，也可尽用此法：”
“那这使用归一大法之后，各位将军的属性变成如何了呢？”
“将军，算后正是此阵。”
“哈哈哈哈，这我就非常熟悉了，接下来便可使用层次分析大法，算出它们之间的权重，先生我说的可对？”
“将军果然聪慧过人，小可佩服，只是将军可知，算出权重之后又当如何？”
“这…这你就难到我了…”
“算出权重之后，我们便可使用加权算术平均算子，或者加权几何平均算子，或者有序加权平均算子。”
“例如:这加权平均算子，只需要将我们算数的权重和表中归一化后的数据相乘求和即可。”
“最后换得4位将军的得分分别为:
0.80 ，0.79 ，0.89 ，0.85”
“看来是白起将军最为合适”
“好，即刻传我军令，差副将白起，统兵10万，镇守街亭”
(这一次希望不再看到丞相，泪满襟, 如您所愿：人族不朽，诸君长安！)