数据分析、机器学习必读书，李航《统计学习方法》出视频课了！

在信息过载的时代，不懂数据分析，你就会成为新时代的“文盲”

许多年前人们惊呼信息时代来了，其实体会不到什么太多的不同。然而，许多年过去，每个人身边每时每刻的数据容量、数据流动速率和数据种类都在急剧增加；很多个人或者企业是否充分利用手中的数据发挥它的价值，决定了他决策的质量的差异性。

数据分析不仅成了必备的能力，也成为了互联网时代人才的缺口。

而成为一个合格的数据分析师，不仅仅要具备必备的Python和统计学基础，你也应当了解一些机器学习。

数据分析的发展方向一般有BI商业方向，行业分析业务方向，和机器学习数据挖掘方向。了解常用的监督和非监督模型，如朴素贝叶斯，决策树，聚类等可以让自己更加深刻得理解数据分析。

统计学习方法由三要素构成，即方法=模型+策略+算法，你需要掌握：

报名时间：2019年10月16日—2019年10月28日

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学完有效果吗？事实证明，统计学是所有人工智能算法课的基础，也是最重要的一环

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