名词解释 代价函数和损失函数
损失函数（Loss Function ）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差。
代价函数（Cost Function ）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。吴恩达老师为什么用代价函数一词从公式推导符号中就能看出来肯定是代价函数
目标函数（Object Function）定义为：最终需要优化的函数。等于经验风险+结构风险（也就是Cost Function + 正则化项）。
假设函数 乘权和 对于咱们的代价函数公式包含假设函数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25279356 形象的解释神经网络**函数的作用是什么？