数学中的图像重构-- 雷达成像 Intro

这是我之前在剑桥大学上的一节研究生应数选修课 Image Reconstruction,之前没怎么听懂,所以这段时间想把它补起来。
这节课老师没有明确的讲义,所以我就照记着的一些书的顺序,把它复习了。
整堂课只有我一个人上 QAQ,所以应该算是在数学系里比较小众的方向吧。
因此这篇笔记 基本上是为了 我自己以后查资料或公式好找一点。
这篇笔记摘自 Fundamental of Radar Imaging. M.Cheney and B.Borden.

引言

雷达成像 Intro

初级图像方法

  • 雷达系统 由 转换电磁波 来完成 对 echo-locatio 回声位置与对反射场的测度。

数学中的图像重构-- 雷达成像 Intro

  • 理想系统
  • RR 发射短脉冲与目标的距离
  • τ\tau 发射短脉冲到返回的时间
  • cc 短脉冲的速度
  • 所以 cτ=2Rc\tau = 2R 来回距离等于时间乘速度
  • R=cτ2R = \frac{c\tau}{2}

High-Range-resolution (HRR)高范围分辨率 Imaging

  • 对于一些比较复杂的目标 类似飞机,它有 superposition 叠加的反射响应,同时可以认为时一维的目标图像,把这一类响应称为 HRR 轮廓。

数学中的图像重构-- 雷达成像 Intro

Real-Aperture 实孔径 Imaging

  • 用天线构成窄光速,并扫描区域成像。在每个光束位置与脉冲延迟,系统描绘出接收的强度。把这一类有 physical(real) 物理(真实) 孔径 所成的像称为实孔径成像。
  • 把覆盖地面的区域 称为 天线的 footprint覆盖区。

数学中的图像重构-- 雷达成像 Intro

Synthetic Aperture 合成孔径 Radar (SAR)

  • 更有效的成像方式。
  • 把 SAR 系统 platform 平台架设在飞行器上,在飞行过程中,转换信号波生成 scattered 疏散的波。然后运用数学的工具类似于 X-Ray Tomography X射线断层扫描 (CT) 生成高分辨率的图像。
    数学中的图像重构-- 雷达成像 Intro
    数学中的图像重构-- 雷达成像 Intro
    美国 华盛顿DC 的 SAR 图像 (Courtesy Sandia National Laboratories)

电磁波传播

The Equation of Electronmagnetic Wave Propagation

  • Maxwell’s equation 麦克斯韦 公式在时间域:
    ×E=Bt×H=J+DtD=ρB=0\begin{aligned} \triangledown \times \mathcal{E} &=-\frac{\partial \mathcal{B}}{\partial t} \\ \triangledown \times \mathcal{H} &= \mathcal{J} + \frac{\partial \mathcal{D}}{\partial t} \\ \triangledown \cdot \mathcal{D} &= \rho \\ \triangledown \cdot \mathcal{B} &= 0 \\ \end{aligned}

  • E(t,x)\mathcal{E}(t,x) 为 electric field 电场

  • B(t,x)\mathcal{B}(t,x) 为 magnetic induction field 磁感应场

  • D(t,x)\mathcal{D}(t,x) 为 electric displacement field 电位移场

  • H(t,x)\mathcal{H}(t,x) 为 magnetic intensity field 强度磁场

  • J(t,x)\mathcal{J}(t,x) 为 current density 电流密度

  • ρ(t,x)\rho(t,x) 为 charge density 电荷密度

  • 电场方向为 电磁场的 polarization 极化

  • 在真空、干燥的空气 或 free space 自由空间中,则
    ρ(t,x)=0 和 J(t,x)=0\rho(t,x) = 0 \text{ 和 } \mathcal{J}(t,x) = 0

    • 同时基本关系满足
      D=ϵ0E 和 B=μ0HD = \epsilon_0 \mathcal{E} \text{ 和 } \mathcal{B} = \mu_0 \mathcal{H}
  • 推导 2E\triangledown^2 \mathcal{E}:
    2E=(E)×(×E)=(Dϵ0)×(Bt)=(ρϵ0ρ=0)+×(μ0Ht)=0+μ02Dt22E=μ0ϵ02Et2\begin{aligned} \triangledown^2 \mathcal{E} &= \triangledown(\triangledown\cdot \mathcal{E}) - \triangledown \times (\triangledown \times \mathcal{E}) \\ &= \triangledown(\frac{\triangledown \cdot \mathcal{D}}{\epsilon_0}) - \triangledown \times (-\frac{\partial \mathcal{B}}{\partial t}) \\ &= \triangledown(\frac{\rho}{\epsilon_0}\Big\vert_{\rho = 0})+ \triangledown \times (\frac{\partial \mu_0 \mathcal{H}}{\partial t}) \\ &= 0 + \mu_0 \frac{\partial^2 \mathcal{D}}{\partial t^2}\\ {\color{blue}\triangledown^2 \mathcal{E}} &{\color{blue} = \mu_0 \epsilon_0 \frac{\partial^2 \mathcal{E}}{\partial t^2}} \end{aligned}

  • 因此 在 Cartesian Coordinates 笛卡儿坐标里, 每个 E\mathcal{E} 元素满足 scalar wave equation 标量波动方程。

  • 在自由空间中,常数波速 c=(μ0ϵ0)1/23108m/secc = (\mu_0 \epsilon_0)^{-1/2} \approx 3\cdot 10^8 \text{m/sec}

Plane Wave 平面波

  • Linearly Polarized Field 线式偏振场

E(t,x)=Eeiω(te^x/c)\mathcal{E}(t,x) = Ee^{-i\omega (t-\hat{e}\cdot x/c)}

H(t,x)=Heiω(te^x/c)\mathcal{H}(t,x) = He^{-i\omega (t-\hat{e}\cdot x/c)}

  • e^\hat{e} unit vector 单位矢量
  • E,H,e^E, H, \hat{e} mutually perpendicular 相互垂直
  • E^\hat{E} 线式偏振场的极化

理想电导体边界条件

Boundary Conditions for a Perfect Electrical Conductor (PEC)

  • 理想导电体 允许电荷 在场内 自由的运动与立即响应,所以场在理想电导体内为零。
  • generalized Stokes’ Theorem 传统斯托克斯定理:
    • 在理想导电体外的电磁场必须满足:
      n^×E=0   和   n^×H=JS\hat{n} \times \mathcal{E} = 0 \;\text{ 和 }\; \hat{n}\times \mathcal{H} = \mathcal{J}_S
      • JS\mathcal{J}_S 定义为 surface current 表面电流。
    • 电场的切向分量为零
    • 磁场的切向分量为理想导电体的表面电流。

角频率域的波动方程

The Wave Equation in the Angular Frequency Domain

  • 使用傅里叶变换
    E(ω)=eiωtE(t)dtE(\omega) = \int e^{i\omega t}\mathcal{E}(t)dt
    c2=1μ0ϵ0,  k=ωc,  ω=2πv,  λ=cvc^2 = \frac{1}{\mu_0 \epsilon_0},\; k = \frac{\omega}{c},\; \omega = 2\pi v, \;\lambda = \frac{c}{v}

  • 上式波动方程

2E+k2E=0{\color{blue}\triangledown^2 E + k^2 E = 0}

雷达频带 图示

数学中的图像重构-- 雷达成像 Intro

数学中的图像重构-- 雷达成像 Intro

数学中的图像重构-- 雷达成像 Intro

数学中的图像重构-- 雷达成像 Intro

Decibels 分贝

Bel=log10(power inpower out)\text{Bel} = \log_{10}(\frac{\text{power in}}{\text{power out}})

dB=10log10(power inpower out)=10log10(Vin2Vout2)=20log10(VinVout)\begin{aligned}\text{dB} &= 10 \cdot \log_{10}(\frac{\text{power in}}{\text{power out}})\\& = 10 \cdot \log_{10}(\frac{V^2_\text{in}}{V^2_\text{out}}) \\&= 20 \cdot \log_{10}(\frac{V_\text{in}}{V_\text{out}}) \end{aligned}
数学中的图像重构-- 雷达成像 Intro