埋点自动化-埋点日志对比

设计思想：

1.定义数据data（单个json，校验track_info外的字段在track_info都要存在）、data1_old（老版本上报的埋点）、
data2_new（新版本上报的埋点）

2.定义第一个类DataPathTag，老版本path1、新版本path2、同一个数据内path，以上埋点数据文件存放的绝对路径

3.定义第二个类DataUtils是工具类：将文件流放到内存中，BufferedReader按行读取，
3.1 分离内外数据 3.1.1 内层与外层的区别标识为{}，{为开始，}为结束，将内层与外层数据生成2个字符串track_info_outer、
track_info_inner, 找到track_info_inner第一个"="的下标，截取字符串，可强转为json

3.1.2 外层判断是否包含}

3.2 内层、外层数据转换 3.2.1 track_info_inner的格式本来就为json，所以直接处理json即可， 截取track_info_inner字符串，
json格式{}里所有内容，从{开始截取，直到}的位置，最后一位为"，" { "searchtab":"0", "pageName":"page_searchresults", "group_num":38, }

3.2.2 track_info_outer的格式为A=1 外层数据处理，字符串转数组，数组先以"，"分隔，再以"="分隔，数组再转json，
如"A=1,B=2,C=3"-->[A=1,B=2,C=3]-->{"A":"1","B":"2","C":"1"}， object_id=dbb0ecb3786549098484, object_title=一出好戏, srid=1,

4. 第三个类JSONdifferent是新老数据的比较。调用DataUtils类，内层、外层分开判断，先判断key，再判断value
老版本的所有key必须在新版本中存在，如果不存在打印key，value。如果存在判断value是否相同，不相同打印

5. 第四个类SingleCompare是单个版本上报的数据校验，判断track_info内是否包含track_info外所有的key
如果不存在，打印key，value。如果存在判断value是否相同，不相同打印

遇到的问题&解决办法

1.value中存在两个==，取第一个
2.value中存在:的情况，如曝光埋点_KG卡片（即UGC大词）"tagvalue":"2:0;1:0",json解析的时候出错