SQL 高级教程
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites; +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
MySQL SELECT LIMIT 实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取头两条记录：
实例
执行以上 SQL，数据如下所示：
SQL SELECT TOP PERCENT 实例
在 Microsoft SQL Server 中还可以使用百分比作为参数。
下面的 SQL 语句从 websites 表中选取前面百分之 50 的记录：
实例
以下操作在 Microsoft SQL Server 数据库中可执行。
SQL LIKE 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 name 以字母 "G" 开始的所有客户：
实例
WHERE name LIKE 'G%';
执行输出结果：
提示："%" 符号用于在模式的前后定义通配符（缺省字母）。您将在下一章中学习更多有关通配符的知识。
下面的 SQL 语句选取 name 以字母 "k" 结尾的所有客户：
实例
WHERE name LIKE '%k';
执行输出结果：
下面的 SQL 语句选取 name 包含模式 "oo" 的所有客户：
实例
WHERE name LIKE '%oo%';
执行输出结果：
通过使用 NOT 关键字，您可以选取不匹配模式的记录。
下面的 SQL 语句选取 name 不包含模式 "oo" 的所有客户：
实例
WHERE name NOT LIKE '%oo%';
执行输出结果：
SQL 通配符
在 SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。
SQL 通配符用于搜索表中的数据。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
| % | 替代 0 个或多个字符 |
| _ | 替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
| [^charlist] 或 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
使用 SQL % 通配符
下面的 SQL 语句选取 url 以字母 "https" 开始的所有网站：
实例
WHERE url LIKE 'https%';
执行输出结果：
下面的 SQL 语句选取 url 包含模式 "oo" 的所有网站：
实例
WHERE url LIKE '%oo%';
执行输出结果：
使用 SQL _ 通配符
下面的 SQL 语句选取 name 以一个任意字符开始，然后是 "oogle" 的所有客户：
实例
WHERE name LIKE '_oogle';
执行输出结果：
下面的 SQL 语句选取 name 以 "G" 开始，然后是一个任意字符，然后是 "o"，然后是一个任意字符，然后是 "le" 的所有网站：
实例
WHERE name LIKE 'G_o_le';
执行输出结果：
使用 SQL [charlist] 通配符
MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
下面的 SQL 语句选取 name 以 "G"、"F" 或 "s" 开始的所有网站：
实例
WHERE name REGEXP '^[GFs]';
执行输出结果：
下面的 SQL 语句选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站：
实例
WHERE name REGEXP '^[A-H]';
执行输出结果：
下面的 SQL 语句选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站：
实例
WHERE name REGEXP '^[^A-H]';
执行输出结果：
IN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 name 为 "Google" 或 "菜鸟教程" 的所有网站：
实例
WHERE name IN ('Google','菜鸟教程');
执行输出结果：
-
Atalanta
267***[email protected]
IN 与 = 的异同
- 相同点：均在WHERE中使用作为筛选条件之一、均是等于的含义
- 不同点：IN可以规定多个值，等于规定一个值
IN
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...);
=
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name=value1;
-
BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites WHERE alexa BETWEEN 1 AND 20;执行输出结果：
NOT BETWEEN 操作符实例
如需显示不在上面实例范围内的网站，请使用 NOT BETWEEN：
实例
SELECT * FROM Websites WHERE alexa NOT BETWEEN 1 AND 20;执行输出结果：
带有 IN 的 BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取alexa介于 1 和 20 之间但 country 不为 USA 和 IND 的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites WHERE (alexa BETWEEN 1 AND 20) AND NOT country IN ('USA', 'IND');执行输出结果：
带有文本值的 BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 name 以介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites WHERE name BETWEEN 'A' AND 'H';执行输出结果：
带有文本值的 NOT BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 name 不介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites WHERE name NOT BETWEEN 'A' AND 'H';执行输出结果：
示例表
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据，其中：
- aid：为自增 id。
- site_id：为对应 websites表的网站 id。
- count：访问次数。
- date：为访问日期。
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
本教程使用到的 access_log 表 SQL 文件：access_log.sql。
带有日期值的 BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 date 介于 '2016-05-10' 和 '2016-05-14' 之间的所有访问记录：
实例
WHERE date BETWEEN '2016-05-10' AND '2016-05-14';
执行输出结果：
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
列的别名实例
下面的 SQL 语句指定了两个别名，一个是 name 列的别名，一个是 country 列的别名。提示：如果列名称包含空格，要求使用双引号或方括号：
实例
FROM Websites;
执行输出结果：
在下面的 SQL 语句中，我们把三个列（url、alexa 和 country）结合在一起，并创建一个名为 "site_info" 的别名：
实例
FROM Websites;
执行输出结果：
表的别名实例
下面的 SQL 语句选取 "菜鸟教程" 的所访问记录。我们使用 "Websites" 和 "access_log" 表，并分别为它们指定表别名 "w" 和 "a"（通过使用别名让 SQL 更简短）：
实例
FROM Websites AS w, access_log AS a
WHERE a.site_id=w.id and w.name="菜鸟教程";
执行输出结果：
不带别名的相同的 SQL 语句：
实例
FROM Websites, access_log
WHERE Websites.id=access_log.site_id and Websites.name="菜鸟教程";
执行输出结果：
在下面的情况下，使用别名很有用：
- 在查询中涉及超过一个表
- 在查询中使用了函数
- 列名称很长或者可读性差
- 需要把两个列或者多个列结合在一起