利用python的物流轨迹抓取（二）

在整个跨境出口电商的的圈子里，有两家提供跨境物流轨迹服务的厂，具体就不说了，大家都知道的，今天来简单的爬下其中一家的数据。

附上代码，比较简单。

import json
import requests
import re
import urllib.request

def track():
num=input('请输入单号：')
url = 'https://www.trackingmore.com/gettracedetail.php?lang=cn&tracknumber='+num+'&express=ups'
html = urllib.request.urlopen(url)
content = html.read().decode('utf-8')
#print(type(content.strip('()')))str
tra = json.loads(content.strip('()'))
ic=tra['originCountryData']['trackinfo']
for i in ic:
print('描述:'+i['checkpoint_status']+'/城市:'+i['Details']+
'/时间:'+i['Date']+'/状态:'+i['checkpoint_status'])

track()

分析：首先我们需要知道包裹轨迹数据的所在的位置，打开开发者模式。F5刷新，如下图：

利用python的物流轨迹抓取（二）

点击JS 数据，庆幸里面的js文件少呀，啊哈哈。看headers和response。发现请求是get请求。然后reusets url 对比后发现，有多于的数据，最终确定url可以缩写为https://www.trackingmore.com/gettracedetail.php?lang=cn&tracknumber=1Z3Y18900337899118&express=ups

tracknumber 就是你要查的运单号。express就是使用的物流商名称，可以在他们的网站查询到物流商名称清单。

然后对返回的数据格式正则下，筛选出每个{}，每条轨迹就保留在这里面。

最终查询结果如下：

请输入单号：1Z3Y18900337899118
描述:delivered/Details:las vegas,nv,89115,us/Date:2018-07-05 12:00/状态:delivered
描述:transit/Details:las vegas,nv,us/Date:2018-07-05 04:10/状态:transit
描述:transit/Details:las vegas,nv,us/Date:2018-07-04 09:37/状态:transit
描述:transit/Details:las vegas,nv,us/Date:2018-07-04 09:36/状态:transit
描述:transit/Details:las vegas,nv,us/Date:2018-07-04 09:27/状态:transit
描述:transit/Details:ontario,ca,us/Date:2018-07-04 04:14/状态:transit
描述:transit/Details:ontario,ca,us/Date:2018-07-04 00:58/状态:transit
描述:transit/Details:us/Date:2018-06-30 00:31/状态:transit

既然数据已经抓到，写入excel表。

运单号多的话就读个本地文件，循环下

利用python的物流轨迹抓取（二）

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