什么！两亿美元泡汤了！芯片公司垮了！道翰天琼认知智能机器人平台API接口为您揭秘。
摘要：美国 AI 芯片公司 Wave Computing 接近倒闭，已申请破产保护，中国区工厂全部关闭。
Wave Computing，2010 年成立于美国加利福尼亚坎贝尔，公司愿景是「数据追踪」，定位云计算市场，从数据中心到边缘云，对客户的数据进行深度学习训练。核心产品是基于 dataflow 技术架构的芯片 DPU，每项技术都处在行业研究前沿，在加速神经训练上甚至能够超越 GPU 1000 倍。可以称得上最早的一批 AI 芯片公司。
这家明星公司一度被誉为全球最有前途的 AI 公司之一，从资本市场中共获得超过 2 亿美元投资。
但与资本市场高歌猛进的态势相反，Wave Computing 的市场表现很惨淡，一直没能做出相应的成绩。
像 Wave Computing 一样的公司其实是牺牲了通用性来获得某个领域的专用加速……
专用于某个特定领域的芯片牺牲通用性完全没有问题，但对 Wave Computing 来说，过分追求性能、功耗会造成在实际应用上的编程困难和不可移植，很难在实际应用中发挥效果，更难建立生态。
换句话说，DPU 再好，但客户用不上。
AI芯片从一出生就处在一个尴尬的境地，人工智能本就是一个软件的问题，且处于发展的初期，发展模式完全没有确定，即到底应如何去发展，还需要业界不断探索，此时硬要将软件问题弄到硬件上去解决，恐怕并不是正确的路子。深度学习现在虽然看上去是主流，但其算法日新月异、层出不穷，芯片设计根本难以跟上其发展，就如文章所说：“当芯片面市时，其采用的AI语言可能已经过时了”。而且，更重要的是，深度学习本身也面临窘境，很可能其并不是人工智能继续发展的正确道路，需要全新的思路来替代。但现在的AI芯片可以说是完全基于深度学习，真为它们捏一把汗……
现阶段人工智能发展在硬件方面，还是应该多立足于通用的CPU、GPU，立足于从软件本质上去解决人工智能问题，因为我们离真正的人工智能还差得很远，需要新的思路、算法，否则寄托于芯片的加速是难以走出目前人工智能的困境，毕竟再快的运算速度，也不可能产生智能。
至于那些用于特定场景的所谓AI芯片，比如用于自动驾驶的，恐怕就只是个加速器，称为AI芯片、人工智能是否有些哗众取宠之嫌。就如文章说：这些企业也许已转型为某个场景方案解决商，而不再是“AI芯片企业”。
认知智能未来机器人接口API简介介绍
认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
接口申请官网地址：www.weilaitec.com
接口地址(例子)：
http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip
用户端消息内容。
String msg ="你在干嘛呀？";
apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY
apikey ="";
//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
String ip ="";
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
三个参数全部小写
msg参数就是传输过去的对话内容。
msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
接口具体代码：
package ai.nlp.jiekou.test;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;
public class ApiTest {
/**
* Get请求，获得返回数据
* @param urlStr
* @return
*/
private static String opUrl(String urlStr)
{
URL url = null;
HttpURLConnection conn = null;
InputStream is = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try
{
url = new URL(urlStr);
conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
conn.setRequestMethod("POST");
if (conn.getResponseCode() == 200)
{
is = conn.getInputStream();
baos = new ByteArrayOutputStream();
int len = -1;
byte[] buf = new byte[128];
while ((len = is.read(buf)) != -1)
{
baos.write(buf, 0, len);
}
baos.flush();
String result = baos.toString();
return result;
} else
{
throw new Exception("服务器连接错误！");
}
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
if (is != null)
is.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
try
{
if (baos != null)
baos.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
conn.disconnect();
}
return ChangLiangZi.WU;
}
public static void main(String args []){
//三个参数全部小写
//msg参数就是传输过去的对话内容。
//msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
String msg ="你在干嘛呀？";
//apikey参数。
String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";
//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
String ip ="127.0.0.1";
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
try
{
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
} catch (UnsupportedEncodingException e)
{
e.printStackTrace();
}
System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));
}
}