概述

集群这个名词的出现让我们一聊技术张口就是这个集群，那个集群感觉很高大上，最近上了一堂课觉得之前都没学好集群的概念。

集群解决了什么问题

• 单点故障
• 分担压力

单点故障

说白了就是你设备也好、应用也好出问题了，业务不出问题，保业务，这里着重说单点故障，分压这个大多数都是负载均衡，再加上应用的无状态性解决，聊起来好多，我们就着重一点，解决单点故障大多数分为：

• 应用集群
  应用一般就是搞主备，使用keeplive或者headbeat，大不了LVS之类的。
• 数据库集群
  主要说下数据库，业务数据的核心，场景是当一台数据库挂了保证数据正常，业务不挂，这里有几个名词：
  – 强一致性
  常用的是一主一备模式，主库的数据同步到备库。
  每一条数据必须2个数据库都OK了才能插入下一条数据，如果只有一个OK，数据库就不可写入了，细品下。

– 弱一致性
弱一致性就是只要主库OK就好了，至于备库数据同步完整不管他了。

思考

那这里就引发一个问题如何保证数据一致，业务又能不断呢？
这里首先要分析下数据库有哪些原因：
1、计算资源故障，如内存溢出、cpu爆表或者数据库服务器坏了
这类故障通过增加计算资源或者应用主备就可以解决。
2、硬盘损坏
这里就引出了hdfs的概念，hdfs可以保证在损坏一部分磁盘的情况下保证数据的完整性，所有很多公有云和数据库的底层都是分布式存储，具体看下图：
用户像master传入一份数据，master把数据通过算法拆分到3个节点上，这样随便哪个挂了数据依然还在，特别是磁盘的吞吐量增大，去掉了IO瓶颈，当然怕master挂了，可以多搞几个master，在搞个负载均衡，完美。