前言

简单说下，整体面试流程问题都答出来了，应该就是没论文和实习的原因，不过还是奉上面经，回馈牛客。

PS:报的算法研究员，base上海，不过来学校开宣讲会的是北京那边的。

一面 70min

1.自我介绍

2.项目创新3.用python实现n×k和m×k的欧氏距离，不能用循环4.计算朋友圈个数，并查集5.对极几何公式推导6.归一化条件下像素平面与相机位姿的关系

二面 60min

1.项目介绍2.人脸识别的精度提升过程，改进点3.人脸检测、行人检测的改进介绍4.特征检索加速方式5.模型加速方式

三面 30min

1.项目改进点介绍2.聊天

hr面 10min

1.面试体验如何2.怎么看待商汤、旷视、依图3.怎么认识旷视的

五面 60min

1.自我介绍 2.项目中最大的改进点，人脸识别的训练和改进 3.cosface和arcface的区别，两种形式的参数值怎么选取 4.SGD的形式 5.batchnorm的形式，各参数的意义，训练和测试阶段的参数训练和选取 6.YOLO系列anchor的设计原理，kmeans的原理，anchor距离如何度量，如何改进 7.one-stage和two-stage的区别 8.deformconv的原理 9.构造函数和析构函数的作用，析构函数何时被调用？ 10.C++中sort底层是什么，是否稳定，还有哪些稳定排序算法？ 11.实现归并排序 12.从n个数字中均匀采样出k个数字，无重复，并证明均匀性。如果n未知如何实现？如果概率都为k/n如何实现？ 13.10只小白鼠，986瓶水，其中一瓶是毒药，如何一次性找到哪瓶是毒药？

面经 | 旷视Video组20校招算法研究员

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