Spark 学习笔记----宽依赖与窄依赖深度剖析
窄依赖： Narrow Dependency。一个RDD，对它的父RDD只有简单的一对一的依赖关系，也就是说RDD的每个partition仅仅依赖于父RDD中的一个partition，父RDD和子RDD的partition之间的对应关系是一对一的；
宽依赖： Shuffle Dependency。本质就是Shuffle。也就是说每一个父RDD的partition中的数据，都有可能传输一部分，到下一个RDD的每个partition中，此时就会出现，父RDD和子RDD之间是宽依赖，同时，他们之间发生的操作就是Shuffle