前言

上一篇文章中利用RGB判据和HIS判据，设定合适的阈值条件，检测出火焰对应像素的区域，将原图二值化，经过中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理，消除一些噪声及离散点，连通一些遗漏的区域，从而来检测火焰，这个方法在背景比较单调且与火焰差别较大时，效果良好，几乎没有任何噪声对其造成干扰。但当背景复杂或与火焰颜色比较相似时，会不时出现噪声和误判。今天和大家分享利用目标检测算法中的yolov3来检测火焰。

数据数据并标注

我在网络上找到了一批关于火焰的数据

将这些数据标注

将标注好的数据进行训练，得到检测模型

检测

由于实验数据比较少，只有200多张图片，效果还有待提升，后续会继续收集图片数据，并利用树莓派上的摄像头做一个监控系统。

THE END

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