阿里技术官仅分享出半份内部亿级流量并发编程笔记,瞬间爆赞霸榜
写在前面
在互联网应用中,高并发系统会面临一个重大的挑战,那就是大量流高并发访问,比如:天猫的双十一、京东618、秒杀、抢购促销等,这些都是典型的大流量高并发场景。
覆盖了高可用、高并发、隔离、限流、负载均衡与反向代理、多级缓存、应用级缓存、HTTP缓存、案例、如何扩容等大量知识点。
由于整个文档比较全面,内容比较多,篇幅不允许,下面以截图方式展示 :
亿级流量Java高并发与网络编程实战
01 PDF特色展示+部分目录展示
1.案例完整
本书的所有案例都是以“理论讲解+环境搭建+完整代码及分析+运行截图”这种完善的结构进行讲解。此外,复杂的案例配有项目结构图,难度较高的案例还分析了底层源码。
2.案例经典实用
本书中的案例大多是由真实项目简化而来,既体现了所述知识点的精华,又屏蔽了无关技术的干扰。此外,本书在讲解案例时,也充分考量了相关知识的实际应用场景,对同一个技术在多个场景下的不同角色做了充分讲解。
02 主要内容介绍(后面有惊喜)
第1章 高并发概述
第2章 系统分析与大型互联网架构设计
第3章 高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解
第4章 实战解析多线程并发包
第5章 分布式网络编程核心技术—远程调用
第6章 NIO案例解析与高性能聊天室实战
第7章 高性能NIO框架Netty实例详解
第8章 主流RPC框架解析与跨语言调用案例
第9章 实战解析高并发框架Disruptor
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第10章 手把手开发微服务构建框架Spring Boot
第11章 Spring全家桶——使用Spring Boot整合常见
第12章 微服务治理性Sping Coud理论与案
第13章 通过案例讲解分布式服务框架Dubbo
第14章 MySQL性能调优案例实战
第15章 基于海量数据的高性能高可用数据库方案的
第16章 使用Redis实现持久化与高速缓存功能
第17章 分布式计算框架MapReduce入门详解
第18章 通过典型案例剖析MapReduce内部机制
在以上介绍中,相信大家都可以看到,亿级流量和Netty、Springboot、Springcloud、Redis、Mybatis、MySQL都相关,涉及到的范围很广,当然不能只看这些,需要结合这些来学习,转发+关注,后台私信【111】或【666】即可:
Netty+Spring全家桶:
Mybatis+MySQL+Dubbo:
学习规划路线:
写在最后
随着软件行业的飞速发展,互联网公司对开发者的技能要求也越来越高。而高并发、网络编程、微服务、海量数据的处理等技能,是每一个开发者进阶时的必学知识。如果你需要,毫不犹豫分享!
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