二、python高级：生成器与迭代器
一、列表生成式
1、for只控制循环的次数，而for前面的变量决定着数据的内容，这就叫做列表生成式
二、生成器（保存的是算法，generator）
1、生成器的特点：只是保存了生成列表数的一个算法，什么时候需要用，就next() 调用。
（1）创建生成器方法1：
只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( )
调用：
① 直接next（a）一点一点的调用
② for in 循环
（2）创建生成器的方法2：
斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：
a，b = 0，1
a，b = b，a
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...
斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：用生成器
改进：要想一次性得到值，并且超过range的范围不报错。
总结：
1、只要添加yield的函数，就变成生成器了。
2、生成器它有一个特点，你如果按着原先的方式进行调用的话，它不会执行的，而返回一个生成器对象。
3、yield的运行原理：
就会从函数的开头开始执行，到yield暂停，将yield后面的值返回。
如果再调用一下next(a),从暂停的地方继续执行，再循环到yield b处暂停,直到循环完毕
4、在ipython3 交互环境中，调用，先导包，from xx import *
a= createNum()
调用next(a) , out值返回的就是要的值。
三、生成器
send：传值用
t.__next__() 和 t.send("haha")两步原理：
第一次执行t.__next__()时运行到yield i 时就暂停了，把yield后面的i=0返回给了res值了
再执行t.send("haha")，使程序往下执行，接着执行temp=yield i等号左边的temp，并传值
给了temp，依次循环，——执行到yield就停，返回值给res，send继续执行，传值给temp
四、生成器--注意事项
1、不能一上来就使用t.send(“haha”)或者 t.send（）什么也不传，会报错
应该结合使用：t.__next__()
t.send("传的参数")
2.如果非要一开始就传,传个None:
t.send(None)
3、再传值时，temp的值不会被修改
一个函数里面可以有多个yield，也就是只要有一个yield的话，这个函数就是一个生成器
五、凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable(可迭代的对象) 类型
一类是集合数据类型，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等；
一类是 generator ，包括生成器和带 yield 的generator function。都是可迭代对象
六、凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator(迭代器) 类型
生成器可以通过for去循环的形式进行取值，所以是可迭代的对象。
生成器还可以通过next()的形式进行取值，所以它是迭代器。
生成器是迭代器，但迭代器不一定是生成器。