检验数据集是否服从正态分布

1.图示法

1.p-p图

以样本的累积频率作为横坐标，以正太分布计算的响应累积概率作为纵坐标，把样本值表现为执教坐标系中的散点。若数据集服从正太分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。

1.2 QQ图

以样本的分位数作为横坐标，以按照正太分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为直角坐标系的散点。若服从正太分布，则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直角。https://jingyan.baidu.com/article/48a42057e667bda9242504f5.html

1.3直方图（最直观）

判断方法：是否以钟形分布，同事可以选择输出正态曲线

1.4箱式图

判断方法：观测离群值和中位数

1.5茎叶图

类似于直方图，但实质不同

2.计算法

2.1偏度系数和峰度系数

是可以用来衡量数据集的分布形状的系数。

偏度系数计算公式：（取值范围通常再-3~3，衡量了数据集的对称程度；0数据集对称，负左侧分散，正右侧分散）

峰度系数(负说明数据集较集中，两侧数据集较少。为正则相反；偏度系数和峰度系数都为0，则该数据集服从标准的正态分布)：

https://blog.****.net/wzgl__wh/article/details/52080688

偏度：

峰度：

http://bbs.instrument.com.cn/topic/5969170/

2.2非参数检验方法

包括kolmogorov-smirnov检验(D检验)和Shapiro-Wilk（W检验）